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搜索资源列表

  1. 《Excel数据之美》试读样章

  2. 本书主要介绍基于Excel 2016的科学图表和商业图表的绘制方法，首次引入R ggplot2、 Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无须编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-02-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：peter_zhang_jie

  1. 线性回归正规方程sklearn实现

  2. Python代码包含了Advertising.csv数据包 ###线性回归#### # 读取数据 data = pd.read_csv('Advertising.csv', index_col=0) #前五条数据 data.head() #后五条数据 data.tail() # 画散点图 import seaborn as sns import matplotlib

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_33912144

  1. dataVisul.py

  2. 采用Python语言编写，利用matplotlib、pandas、seaborn等包绘制二维散点图、直方图等图像，实现数据可视化。所用数据集为iris.csv。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_38834590

  1. Seaborn中文用户指南.docx

  2. 1. 目录 1. 目录 2 2. 绘图函数Plotting functions 4 2.1. 可视化的统计关系Visualizing statistical relationships 4 2.1.1. 用散点图联系变量Relating variables with scatter plots 4 2.1.2. 强调线条图的连续性Emphasizing continuity with line plots 10 2.1.3. 显示与切面的多个关系Showing multiple relation

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：foxian

  1. 解决seaborn在pycharm中绘图不出图的问题

  2. 如下所示： import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(sum(map(ord, 'axis_grids'))) tips = sns.load_dataset('tips') tips.head() # 将FacetGrid实例化出来 g = sns.FacetGrid(tips, col='time') g.map(plt.hist, 'tip') #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38743076

  1. seaborn散点图

  2. 使用seaborn报如下错误 AttributeError Traceback (most recent call last) in 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 tips = sns.load_dataset("tips") ----> 4 ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) Attrib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38713450

  1. 案例：通过空气质量指数AQI学习统计分析并进行预测（上）

  2. 本篇博客会带你学习： 数据分析流程 特征工程 缺失值、异常值、重复值的处理 箱线图怎么判断异常值 观察散点图、箱型图、箱线图等进行分析 两独立样本T检验 用到的库：numpy 、pandas、 matplotlib、 seaborn 让我们开始吧！！！ AQI分析与预测1、AQI 分析与预测1.1 背景信息1.2 学习任务说明1.3 数据集描述2、数据分析流程3、读取数据3.1 导入相关的库3.2 加载数据集4、数据清洗4.1 缺失值4.1.1 缺失值探索4.1.2 缺失值处理4.1.2.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38676216

  1. seaborn基本使用

  2. 1.关系图-散点图的绘制 2.关系图-折线图的绘制 3.分类图-分类散点图的绘制 4.分类图-分类分布图的绘制 5.分类图-分类统计图的绘制 6.分布图-单一变量分布图的绘制 7.分布图-二变量分布图的绘制 8.分布图-pairplot分布图的绘制 9.线性回归-线性回归图的绘制 10.FacetGrid绘图-FacetGrid讲解（1） 11.FacetGrid绘图-FacetGrid讲解（2） 12.FacetGrid绘图-FacetGrid讲解（3） 13.seaborn样式和风格设置 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：592896
    • 提供者：weixin_38724106

  1. 《python数据分析基础》：[Errno 11004] getaddrinfo failed

  2. 《python数据分析基础》第6.4 seaborn的第三个图“成对变量之间的散点图与单变量直方图” '''成对变量散点图和单变量直方图''' iris = sns.load_dataset('iris') sns.pairplot(iris) 在写这个代码时就存在一个疑惑，这个图的代码怎么没有数据或者说值，其他的可视化的图都会有值的导入，即使没有现成数据，也会使用pandas进行随机生成，例如 mean, cov = [5, 10], [(1, .5), (.5, 1)] data = np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38570459

  1. Python数据分析基础之图与图表(2)

  2. 上一节主要学习了使用matplotlib模块绘制统计图。这一节主要学习使用pandas, seaborn等模块绘制统计图。 使用pandas绘制统计图   pandas模块提供了一个可以作用于序列和数据框的函数plot()，简化了基于序列和数据框中的数据创建图表的过程。plot()函数默认创建折线图，我们可以通过设置参数kind来创建其他类型的图表。   除了使用matplotlib模块创建标准统计图，还可以使用pandas模块可以创建其他类型的统计图，例如六边箱图（hexagonal bin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38530846

  1. breast_cancer_classification-源码

  2. 乳腺癌分类 问题陈述 根据多种观察/特征预测癌症诊断是良性还是恶性 使用了30个功能，例如： -半径（从中心到周长上的点的距离的平均值） -纹理（灰度值的标准偏差） - 周长- 区域-平滑度（半径长度的局部变化） -紧凑度（周长^ 2 /面积-1.0） -凹度（轮廓凹部的严重程度） -凹点（轮廓上凹部分的数量） -对称-分形维数（“海岸线近似值” -1） 数据集可使用所有30种输入功能进行线性分离 实例数：569 等级分配：212恶性，357良性 目标类别： -恶性-良性 数据集 链接：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42112685

  1. machine_learning_projects::robot:机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含我在第一周完成的数据科学项目。 这些项目涵盖数据分析和可视化，功能工程，不同机器学习模型（随机森林，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，ARIMA）的应用，超参数优化和正则化，自然语言处理和时间序列分析。 Gapminder-可视数据分析 数据： 目标：创建动画散点图 描述性统计，使用Matplotlib和Seaborn进行绘图 泰坦尼克号-分类项目 数据： 目标：应用机器学习模型预测泰坦尼克号上的乘客生存 探索泰坦尼克号数据集并建立基线模型 训练逻辑回归和随机森林分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42101720

  1. Python_Data_Visualization-源码

  2. 自述文件 使用Python进行数据可视化 使用不同的Python库（Matplotlib，Pandas，Seaborn，Plotly等）对数据进行可视化 1）Matplotlib库 1.1）数据来源： 使用了以下数据集： ，也在此数据集由以下文件组成： ，实际上是数据 ，说明 1.2）要达到的目标： 读取包含有关自动导入的数据的文件 检查DataFrame的技术摘要：列（数据类型：），空值，缺失值 []执行数据清理和验证 使用Python库Matplotlib创建可视化 1.3）可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42099755

  1. Data-Visualization-With-Python:数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将

  2. 使用Python进行数据可视化 数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将学习如何创建有趣的图形和图表并对其进行自定义，以使它们更有效，更吸引观众。 教学大纲 模块1-可视化工具简介 数据可视化简介 Matplotlib简介 使用Matplotlib进行基本绘图 关于移民加拿大的数据集 线图 模块2-基本的可视化工具 面积图 直方图 条形图 单元3-专门的可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_42153691

  1. 课程-Python-数据分析-源码

  2. 教学大纲 第1节（简介） Python的应用 网络和互联网发展 科学和数值 桌面GUI 软件开发 商业应用 文本编辑器 Jupyter笔记本 Visual Studio程式码 皮查姆 相关技术 吉特 要旨 谷歌协作 张量流 空气流动 课程 数据营 乌迪米 Coursera 第2节（内置数据结构） 数据结构 元组 列表 字典 放 大批 数据框 第三节（数据清理） 操纵DataFrame 切片（选择行或列） 筛选 在，不在 填写NAN 删除列 合并与合并 分组 应用功能 第4节（有条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42109598

  1. Elizaveta_Gorbunova_Portfolio：在“ Yandex.Practicum数据分析”专业计划中完成的项目-源码

  2. 课程大纲 该存储库专用于在“ Yandex.Practicum数据分析”专业计划中完成的项目。 它涵盖了以下主题： 数据预处理（Python） 探索性数据分析（pandas，numpy） 统计数据分析（统计，假设检验） 数据收集和存储（HTML，SQL） 商业分析 （） 根据数据制定业务决策（假设优先级，A / B测试） 自动化（Tableau） 预测与预测（机器学习） 项目概况 在这个项目中，我处理了洛杉矶食品市场的数据，为新的餐厅投资者提供建议： 我数了不同类型的场所 发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160398

  1. DataAnalysis-源码

  2. 数据分析 这个项目是... 使用Python的数据科学项目这个存储库是共享我的代码和许多数据科学项目笔记本的地方。 其中许多项目都写在我的 在这个项目中，我们从基本数据分析开始，然后从使用公共数据的实际数据分析开始。 让我们开始这个项目 git clone“ ” 从单元格1中的url下载数据文件。 Jupyter笔记本>单元>全部运行 在这个项目中，我记录了以下内容： 利用数据 公寓 市中心 加盟商分析 店铺位置比较 城市公园数据 使用技巧 seaborn，散点图，大叶，热

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42166261

  1. data_visualization:CSDN博客教程python可视化之seaborn的源代码。能够使用python绘图库seaborn绘制炫彩的图图表-源码

  2. 这是什么？ 这是CSDN博客的源代码，详细内容请移步博客。 它能干什么？ 该源代码是一个jupyter notebook的笔记源文件，使用seaborn绘图框架，能够绘制多种图表，具体包括： 关系图 relplot（）关系类图表的接口，实际上是下面两种图的集成，通过指定kind参数可以画出下面的两种图 scatterplot（）散点图 lineplot（）折线图 分类图分类图 catplot（）分类图表的接口，实际上是下面八种图表的集成，，通过指定kind参数可以画出下面的八种图 strippl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_42160424