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搜索资源列表

  1. mnist识别python代码（基于tensorflow）

  2. 带数据增强，模型保存恢复功能的mnist识别。90行代码cnn实现，简单易上手，正确率超99%

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：thescam

  1. Tensorflow之CNN实现CIFAR-10图像的分类python

  2. 文件中原始代码利用CNN对CIFAR10数据集进行分类，准确度达到0.67，优化代码通过权重正则化、数据增强，增加全连接层等方式进行优化，准确度达到0.85。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：m0_37723079

  1. TensorFlow object_detection里的数据增强处理.pdf

  2. 深度学习，目标检测，数据增强，TensorFlow object_detection

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：87040
    • 提供者：txpp520

  1. data_augmentation.zip

  2. 数据增强 教程，直达博客Tensorflow 笔记 Ⅷ——TensorFlow 数据增强，详细解读部分图像变换函数的使用，包括TensorFlow1.x 与 TensorFlow2.x

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_39567427

  1. TensorFlow实现AlexNet.py

  2. AlexNet模型是Hinton的学生Alex Krizhevsky在2012年提出来的。AlexNet包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。 AlexNet主要使用的新技术点如下： （1）成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证其效果在较深的网络超过了sigmoid，解决了sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题。 （2）训练时使用dropout随机忽略一部分神经元，以避免过拟合，主要是最后几个全连接层使用了dropout。 （3

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_46656964

  1. tensorflow实现进阶卷积神经网络.py

  2. 本人使用的数据集是CIFAR-10。这是一个经典的数据集，许多论文也都是在这个数据集上进行训练。 使用的卷积神经网络是根据Alex描述的cuda-convnet模型修改得来。在这个神经网络中，我使用了一些新的技巧： （1）对weights进行了L2的正则化 （2）将图像进行翻转、随机剪切等数据增强，制造了更多的样本 （3）在每个卷积-最大化池层后面使用了LRN层，增强了模型的泛化能力

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_46656964

  1. Python-无监督数据增强UDA的TensorFlow代码

  2. 无监督数据增强（UDA）的TensorFlow代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_39841848

  1. tensorflow图像裁剪进行数据增强操作

  2. 主要介绍了tensorflow图像裁剪进行数据增强操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38697808

  1. tensorflow图像裁剪进行数据增强操作

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 ''' author: lele Ye contact: 1750112338qq.com software: pycharm 2018.2 file: 13mnist.py time: 2018/12/17 10:23 desc: ''' import tensorflow as tf import scipy.misc import matplotlib.pyplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38605967

  1. Tensorflow卷积神经网络实例进阶

  2. 在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中，我们实现了一个简单的卷积神经网络，没有复杂的Trick。接下来，我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。 CIFAR-10是一个经典的数据集，包含60000张32*32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。CIFAR-10如同其名字，一共标注为10类，每一类图片6000张。 本文实现了进阶的卷积神经网络来解决CIFAR-10分类问题，我们使用了一些新的技巧： 对weights进行了L2的正则化 对图片进行了翻转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38712578

  1. DCGAN-tensorflow 训练自己的数据集及报错集锦

  2. 今天我们利用DC-GAN来做训练一下自己的数据集，想要看看其逼真效果如何，准备用它来做做数据增强的工作。下面我们具体阐述一下步骤： 1.准备好自己的数据集 通过github下载DCGAN-tensorflow的代码，送上链接： [https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow] 然后在其根目录下建立data文件夹，进入data文件夹，建立自己的数据集。 将其命名为licence,(你的数据集自己取名),然后进入main界面代码，我们主要介绍需要使用的参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38748875

  1. OpenCV-CNN-RoadSign-Recognition:使用OpenCV与Tensorflow相结合，通过一个卷积神经网络识别视频中的路标（程序源代码）-源码

  2. 项目简介 这是一个在Python语言环境下，使用了OpenCV4和Tensorflow两个库联手实现的一个项目，主要功能包括：图片或视频中的路标识别。具体代码展示见这个 。 训练数据主轴哥本哈根大学的公开数据，详见。 算法简介： 这个项目实现的路标识别功能首先使用OpenCV来读取图像，并进行预处理，图像全部转换成灰色调，并使用“直方图均衡”（直方图均衡）这个算法来增强图像尺寸。采用了一个卷积神经网络CNN，利用Tensorflow框架训练成的。 功能示例： 例1 ：： 例2： 例3：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42151305

  1. HAKE-Action:作为HAKE项目的一部分，包括复制的SOTA模型和相应的HAKE增强版本（CVPR2020）-源码

  2. 假动作 HAKE-Action（TensorFlow）是一个基于我们的打开SOTA行为理解研究的项目。它包括复制的SOTA模型及其HAKE增强版本。 HAKE-行动是由创作，刘鑫鹏，梁旭，陆Cewu。目前，它是由李永禄，刘新鹏和许亮负责的。 新闻：（2021.2.7）升级的发布了！图片/视频->人形盒子+ ID +骨架+零件状态+动作+表示形式。 完整演示： ， （2021.1.15）TPAMI接受了我们的扩展扩展版本！新论文和代码将很快发布。 （2020.10.27）NeurIPS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42150745

  1. gretel-synthetics:差异化的私人学习，以创建具有增强的隐私保证的伪造，合成数据集-源码

  2. 格勒特合成 来自Gretel.ai的开源综合数据库 文献资料 立即尝试！ 如果您想快速发现gretel-synthetics，只需单击下面的按钮，然后按照教程进行操作！ 查看其他示例。 入门 默认情况下，我们不通过pip安装Tensorflow，因为许多开发人员和云服务（例如Google Colab）正在为其硬件运行定制版本。 pip install -U . 或者 pip install gretel-synthetics 然后... $

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：weixin_42144199

  1. GAN-based-data-augmentation-for-improved-hate-speech-detection:SeqGAN数据扩充-源码

  2. 基于GAN的数据增强，可改善仇恨语音检测 SeqGAN数据增强用于改善仇恨语音检测，我们将SMOTE过采样方法用作基准。 我们还使用了四个训练有素的分类器-SVM，LSTM，BERT，Logistic回归。 要求 Tensorflow 1.15.0 Python 3.7 分类模型 如果要使用分类模型，请直接单击分类模型文件夹，在其中您将看到两个.ipynb文件，其中包含所有4个分类模型。 模型中使用的csv格式的训练集，测试集和验证集可以在数据集文件夹中看到。 SMOTE过采样 如果要实现SM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42159267

  1. TensorPipe:具有先进技术和低水平优化的高性能Tensorflow数据管道-源码

  2. 张量管 具有最新状态的高性能Tensorflow数据管道可作为围绕Tensorflow数据集api的包装器进行构建，并具有低级优化。 要求 Python 3.8 Tensorflow 2.2 Tensorflow插件 斯克莱恩 打字员 使用以下方法安装： pip install tensorflow-addons==0.11.2 pip install tensorflow==2.2.0 pip install sklearn pip install typeguard 特征 高性能t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：968704
    • 提供者：weixin_42097967

  1. SpecAugment：由Tensorflow和Pytorch实现的SpecAugment，由Google Brain介绍-源码

  2. 规格 这是SpecAugment的一种实现，该语音数据增强方法可直接使用Tensorflow＆Pytorch处理频谱图，这是Google Brain提出的[1]。 当前在Apache 2.0中使用，请随时用于您的项目。 请享用！ 如何使用 首先，您需要与一起安装python 3。 接下来，您需要安装一些音频库才能正常工作。 安装需求包。 运行以下命令： pip3 install SpecAugment 然后，运行specAugment.py程序。 它通过在时间方向上扭曲频谱图，掩盖连续频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_42178963

  1. pba：高效学习增强策略时间表-源码

  2. 基于人口的增强（PBA） 新增：使用笔记本pba.ipynb可视化PBA和应用的增强pba.ipynb ！ 现在有了Python 3支持。 目录 介绍 基于人口的增强（PBA）是一种算法，可以快速有效地学习用于神经网络训练的数据增强功能。 PBA将CIFAR上的最新结果与一千倍的计算量相匹配，使研究人员和从业人员可以使用单个工作站GPU有效地学习新的增强策略。 该存储库包含TensorFlow和Python中的工作“基于人口的增强：高效学习增强计划”的代码（ ）。 它包括使用已报告的扩充

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_42116847

  1. Imago：:framed_picture:Imago是一个基于CNN，Keras和TensorFlow的基于图像分类，压缩，数据增强和超分辨率的图像处理项目-源码

  2. :framed_picture: 意子 在现场环境中与笔记本互动！ 通过点击蓝色徽章：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42126677

  1. nlpaug：NLP的数据增强-源码

  2. Nlpaug 这个python库可帮助您为机器学习项目扩充nlp。 请访问此简介以了解有关。 Augmenter是Augmenter的基本元素，而Flow是将多个增强器组合在一起的管道。 产品特点 生成综合数据以提高模型性能，而无需人工 简单，易于使用的轻量级库。 3行代码中的扩增数据 即插即用到任何机器学习/神经网络框架（例如scikit-learn，PyTorch，TensorFlow） 支持文本和音频输入 文字数据扩充示例 声学数据增强示例 部分 描述 如何使用这个库 介绍所有可用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139429
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