[深度学习] U-NET网络进行细胞图像的边缘检测

说明： 此代码是使用U-NET网络实现细胞图像的边缘检测与提取！
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[机器学习] 图像中手动获取目标区域作为金标准

说明： 图像分割评价中用于提取金标准图像中目标区域，作为评价标准！
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[深度学习] 单层感知器代码并给出了样例

说明： example4_1~example4_7为第四节【单层感知器相关函数详解】中各个实例对应的代码脚本。 perception_hand.m为第五节【单层感知器应用实例】手算部分的代码，修改后用于线性不可分问题的代码为perception_hand_un.m。 使用工具箱函数的代码为perception_fcn。
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[机器学习] 基于区域和对象的结构性度量的非二进制前景图分割的评估方法

说明： 南开大学提出新物体分割评价指标，相比经典指标错误率降低 69.23%
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[机器学习] Dence CRF 条件随机场图像分割

说明： 利用平均场估计对条件随机场的高效实现。用于图像分割
<u014027449> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] 麻省理工：微分方程

说明： 微分方程是一门表述自然法则的语言。理解微分方程解的性质，是许多当代科学和工程的基础。学习内容包括：利用解释、图形和数值方法求解一阶常微分方程，线性常微分方程，不定系数和参变数，正弦和指数信号，复数和幂，傅立叶级数，周期解，Delta函数、卷积和拉普拉斯变换方法，矩阵和一阶线性系统，非线性独立系统。 课程类型：数学 课程主讲人：Arthur Mattuck 教授
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[机器学习] 最大最小K-means聚类算法

说明： 用C语言写的K-means聚类算法，有助于初学者的学习使用
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[机器学习] K-means聚类算法

说明： 代码很清晰，介绍也比较详细，适合初学者的学习使用，有助于理解
<qq_31064283> 在 上传 | 大小：16384

[机器学习] dlib-人脸识别68个特征点的训练数据

说明： dlib-人脸识别68个特征点的训练数据，这里只是提供一种下载方式，主要是方便自己找东西。需要的各位，网速可以的，也可以在官网下载，官网http://dlib.net/files/
<luoqiang616477607> 在 上传 | 大小：70254592

[深度学习] 卷积LSTM代码

说明： tensorflow 实现卷积LSTM，参见文章Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting
<qq_39460677> 在 上传 | 大小：8192

[深度学习] 决策树生成算法哦

说明： 决策树生成的详细算法，可以以此借鉴参考，非常管用。。
<u014119694> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] Feature Engineering for Machine Learning

说明： Feature Engineering for Machine Learning Principles and Techniques for Data Scientists Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you’ll learn techn
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