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人工智能下载列表 第3165页

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[深度学习] 吴恩达深度学习笔记v5.5

说明: 这些课程专为已有一定基础(本的编知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解)想要尝试进入人工智能领域的计算机专业士准备。 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业士准备。介绍显示:“深度学习是科技最热门 的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中,学生将可以习到深度的基础会构建神经网络并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 、递归神经网络 (RNN)、长短
<u014775977> 在 上传 | 大小:24117248

[深度学习] TFLearn U-Net Starter

说明: TFLearn 源码实现 U-Net,适合入门,里面的 mean_iou 实现了一个正确的 acc 评估函数!Keras 和 TFLearn 代码实现的些许不同。
<caviler> 在 上传 | 大小:14336

[深度学习] MTCNN在FDDB上的性能测试

说明: 复现MTCNN在FDDB上的性能测试,绘制DiscROC和ContROC,已经将官网上的FDDB的makefile等环境设置好了,只需要在官网上下载FDDB源图片即可按照文档说明的顺序进行测试。
<yuqin507> 在 上传 | 大小:5242880

[深度学习] 标准分类的数据集

说明: 用于分类的标准数据集,包括iris,wine,breast,glass四个数据集,方便聚类实现
<zqzs2> 在 上传 | 大小:13312

[深度学习] Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

说明: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
<dn0715dn> 在 上传 | 大小:3145728

[深度学习] cgan-master-cifar

说明: 基于Cifar数据集,控制对抗神经网络(cgan)的实现,生成图片
<noubingchuo5750> 在 上传 | 大小:9216

[机器学习] hot chip 2018 第二天会议材料

说明: 《NVSWITCH AND DGX-2 NVLINK-SWITCHING CHIP AND SCALE-UP COMPUTE SERVER》;《Analog Computation in Flash Memory for Datacenter-scale AI Inference in a Small Chip》;《Arm’s First-Generation Machine Learning Processor》;《THE NVIDIA DEEP LEARNING ACCELERATOR》;
<xxxyyy114> 在 上传 | 大小:23068672

[机器学习] hot chip 2018 第一天会议材料

说明: hot chip 2018 第一天ppt材料。《Samsung M3 Processor》;《Pixel Visual Core: Google's Fully Programmable Image, Vision, and AI Processor For Mobile Devices》;《SMIV: A 16nm SoC with Efficient and Flexible DNN Acceleration for Intelligent IoT Devices》,《NVIDIA’S X
<xxxyyy114> 在 上传 | 大小:38797312

[机器学习] iris数据集

说明: 该数据集是UCI上的数据集的文本形式的一个整理,整理后的形式为exel表
<qq_28915885> 在 上传 | 大小:14336

[机器学习] hot chip 2018 tutorial

说明: hot chip 2018 tutorial 主题演讲。 《Accelerating Training In THE CLOUD》;《Accelerating Inference at the Edge》;《Architectures for Accelerating Deep Neural Networks》;
<xxxyyy114> 在 上传 | 大小:41943040

[机器学习] 斯坦福机器学习讲义

说明: 吴恩达老师的机器学习讲义,具有深刻的推导过程与运用展示。学习之后,理解能力大大提高
<weixin_42271300> 在 上传 | 大小:2097152

[深度学习] scientific visualization

说明: 可视化是一种计算方法。 它将符号转换为几何,使研究人员能够观察它们的模拟和计算。 可视化提供了一种看不见的方法。 它丰富了科学发现的过程,并培养了深刻而意想不到的见解。
<qq_37879432> 在 上传 | 大小:6291456
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