[机器学习] Probability & Statistics for engineer and scientist.pdf

说明： Probability & Statistics for engineer and scientist.pdf
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[深度学习] Fundamentals of Deep learning

说明： 深度学习 Tensorflow 下一代智能
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[机器学习] BP神经网络进行非线性函数拟合

说明： BP神经网络进行非线性函数拟合，大家可以直接拿去用的
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[机器学习] k近邻matlab代码

说明： 这是基本的k近邻的matlab的代码，大家可以直接拿去用的
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[深度学习] 斯坦福cs20si-Tensorflow for Deep Learning Research课程讲义资料

说明： 斯坦福2017年cs20si-Tensorflow for Deep Learning Research课程讲义资料，包括PPT和lecture note
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[机器学习] mnist数据库

说明： 文档里面有百度云链接，都是纯图片，不是二进制文件。训练集和测试集都分好了
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[机器学习] vision pro软件说明书， 公司内部资料

说明： vision pro软件说明书， 公司内部资料，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，
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[机器学习] minist手写数字数据集(原始图片)

说明： minist手写数字数据集(原始图片)；42000张图片，0-9 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
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[机器学习] 桶形矫正逆透视上位机

说明： 首先分析图像，得到每一行上赛道边线或中线的坐标，如此得到一列离散点列 每一个点有一个横纵坐标，单位为像素，根据感光阵列的大小（若干毫米）将坐标变换到实际摄像头上，单位变为米,根据每个点的X、Y坐标计算出Z（深度）将每个点的坐标代入逆透视变换公式中得到实际坐标系下的坐标.
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[深度学习] DeepLearnToolbox-master

说明： 深度学习Matlab工具箱DeepLearnToolbox，包括CNN，CAE,DBN,SAE,
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[机器学习] AI人类机遇与挑战

说明： 本文在总结AI内涵与发展的基础上，论述了AI在各行业中带来的机遇，并提出AI在就业、法律、伦理、隐私保护等方面的挑战。基于目前遇到的机遇和挑战，本文给出了发展建议。
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[机器学习] 物流配送中心选址优化模型及算法研究

说明： 论文结合一个具体算例, 分别采用基于传统非线性的LINGO 规划方法和在环境下采用遗传算法MATLAB求解所建模型, 计算结果证明了 采用遗传算法求解模型的可行性。
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