[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[深度学习] SPSS-RFM分析建模操作手册与数据

说明： 做RFM分析的时候要知道RFM分析的数据格式有两种： 　　一种是交易数据，也就是每次交易占用一行，关键变量是客户ID、交易日期和交易金额； 　　另一种是客户数据，就是每个客户占用一行，关键变量是客户ID、交易金额、交易次数和最近交易日期。 为了保证数据的准确性，建议采用交易数据格式进行分析，实际上交易数据是可以整理成为客户数据的，而客户数据是无法还原为交易数据的
<u012846795> 在 上传 | 大小：653312

[机器学习] 机器学习经典论文

说明： 机器学习经典论文，都为英文文献，英文吃力的请慎重。
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[深度学习] TensorFlow代码识别mnist数字集

说明： 使用TensorFlow库完成mnist数字识别，并保存模型，并用该模型识别图片，由TensorFlow谷歌实战源代码改写
<qq_34548619> 在 上传 | 大小：12288

[深度学习] 使用trainId图片评估cityscapes数据集IoU

说明： 修改了cityscapesscr ipts/evaluation/vevalPixelLevelSemanticLabeling.py文件，可以实现利用符合trainId的图像评估神经网络的IoU；另外可以评估更改了分辨率的预测图像。
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[机器学习] pythonfile

说明： python 3.6版本，opencv_python-3.4.2.17-cp37-cp37m-win_amd64和dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
<qq_33083551> 在 上传 | 大小：35651584

[深度学习] darknet——yolov3

说明： darknet——yolov3，自己编译后发现可以使用。没有问题。
<qiu931110> 在 上传 | 大小：3145728

[机器学习] 评分卡模型搭建流程

说明： 讲述了评分卡模型整个搭建流程，包括IV和woe转换的概念
<github_38980969> 在 上传 | 大小：189440

[深度学习] 基于caffe的神经网络框架操作说明

说明： 该文档将会告诉你怎么样通过caffe去完成Mnist神经网络的训练和测试
<qq_23301719> 在 上传 | 大小：788480

[机器学习] Deeplearning深度学习笔记v5.53

说明： Deeplearning深度学习笔记v5.53 吴恩达机器学习笔记更新--在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学 习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。
<richgene> 在 上传 | 大小：26214400

[机器学习] 遗传算法解决tsp问题

说明： 使用遗产算法解决TSP问题，包含多种算子可以自由选择，学习遗传算法的不二之选
<qq_26967299> 在 上传 | 大小：5242880

[机器学习] RapidMiner_7-算子手册（中文部分翻译）

说明： RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术，特点是图形用户界面的互动原型。
<zhenghaoquan> 在 上传 | 大小：9437184