[机器学习] 《神奇的矩阵—第二季》

说明： 本文的大部分内容取材于David C.Lay的《线性代数及其应用》、网络博客、维基百科、张贤达老师的《矩阵分析与应用》。由于线性代数大家都学过，没有秘密可言。数学的好经验应该大家共享，我们自己也是这么学来的。作者愿意公开本文的电子文档。文中重要的内容处采用楷体加粗，以示区分
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[机器学习] 对矩阵的解释

说明： 这是哈尔滨工程大学学长的作品（授权可公开）， 本文的大部分内容取材于David C.Lay的《线性代数及其应用》、孟岩老师的《理解矩阵》、任广千、胡翠芳老师的《线性代数的几何意义》、维基百科、范崇金、王锋老师的《线性代数》
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[深度学习] 基于特征点匹配技术的图像检索方法

说明： （仅供学习参考）采用多分辨率的分块策略对图像的二维空间进行划 分，提出了以各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方 法，阐述了多分辨率分块主色算法主要思路，给出了一种多 分辨率分块特征点匹配的图像检索方怯；同时，采用相关虚 和分块间的距离方差来调整各种分辨率以及同种分辨率内的 各个分块在距离测度中的权重系数，从而在分块主色算法中 融入r相关反馈技术．有效地改善了基于颜色特征的查询效 果。
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[机器学习] 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 英文版

说明：
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[深度学习] kaggle cat vs dog traindata part3

说明： kaggle cat vs dog traindata训练数据集，分三部分上传。part3
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[深度学习] kaggle cat vs dog traindata part2

说明： kaggle cat vs dog traindata训练数据集，分三部分上传。part2
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[深度学习] kaggle cat vs dog traindata

说明： kaggle cat vs dog traindata训练数据集，分三部分上传。
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[VR] ParaView5.4.0

说明： 一款全能的可视化软件，可用于医学图像等多方面重建及可视化！
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[深度学习] TensorFlow for Deep Learning

说明： Learn how to solve challenging machine learning problems with TensorFlow, Google’s revolutionary new software library for deep learning. If you have some background in basic linear algebra and calculus, this practical book introduces machine-learnin
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[机器学习] 图像处理经典算法及OpenCV程序

说明： 介绍了图像处理的经典算法，并用OpenCV予以实现，适合初学者，有很好的参考价值！
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[深度学习] U-NET网络进行细胞图像的边缘检测

说明： 此代码是使用U-NET网络实现细胞图像的边缘检测与提取！
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[机器学习] 图像中手动获取目标区域作为金标准

说明： 图像分割评价中用于提取金标准图像中目标区域，作为评价标准！
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