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Visual C++ 编程资源大全(源码 文件)
1,pe.zipPE文件是windows(95/98/NT)目前采用的可执行文件格式。流行的CIH病毒就是通过改变PE文件的内容,并且保持文件大小不变,从而实现自己的功能。本程序通过分析PE文件格式,将可执行文件的文件定位表重新定位,指向用户编写的DLL,然后指令指针返回正常调用位置。在DLL中通过系统挂钩,实现了后台各种级别密码的截获功能。COOL! (110KB)2,mailchecker.zip关于smptp,pop3,tray 等 方面的编程(56KB)3,Image.zipTImag
所属分类:
VB
发布日期:2007-10-20
文件大小:10485760
提供者:
zhangxucool
delphi 开发经验技巧宝典源码
第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-12
文件大小:20000000
提供者:
tonnylucky
delphi 开发经验技巧宝典源码03
第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-12
文件大小:19922944
提供者:
tonnylucky
delphi 开发经验技巧宝典源码04
第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-12
文件大小:19922944
提供者:
tonnylucky
delphi 开发经验技巧宝典源码05
第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-12
文件大小:19922944
提供者:
tonnylucky
delphi 开发经验技巧宝典源码06
第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-12
文件大小:4194304
提供者:
tonnylucky
SenseEarth2020-ChangeDetection:SenseTime举办的卫星图像变化检测挑战赛的第一名解决方案-源码
SenseEarth2020-变更检测 在主持的卫星图像变化检测。 我们的方法 任务描述 给定在不同时间获取的同一场景的两张图像,我们需要标记更改和未更改的区域。此外,对于更改的区域,我们需要注释其详细的语义掩码。 此竞赛中的变更检测任务可以分解为两个子任务: 更改和未更改区域的二进制分割。 变更区域的语义分割。 模型 伪标签 核心实践是使用自蒸馏策略将伪标签分配给未更改的区域。 具体而言,在我们的实验中,对基于HRNet的五个细分模型的预测进行了汇总,用作未更改区域的伪标记。 总体培训过程可以
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42114580
SemTorch-源码
SemTorch 该存储库包含可应用于图像分割的不同深度学习架构定义。 所有架构都在中实现,并且可以使用轻松进行培训。 在中,可以找到如何将其与自定义数据集一起应用的示例,在这种情况下,将使用脑肿瘤图像。 这些体系结构分类为: 语义分割:图像的每个像素都链接到一个类标签。 实例分割:类似于语义分割,但是更深入一点,它针对每个像素标识其所属的对象实例。 显着物体检测(仅二进制分类):检测图像中最引人注目的/最重要的物体。 :rocket:入门 要开始使用此软件包,请使用pip安装它: 例如,要
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42134338
Master_Thesis2020-源码
生物信息学硕士论文 该项目在隆德大学的生物医学中心(BMC)的Sonja Aits的监督下进行。 该项目的目的是分析转染的U2OS骨癌细胞的显微图像。 该分析涉及细胞的细胞成分(如细胞核,溶酶体和线粒体)的分割。 这不仅在检测肿瘤细胞的形态变化中起着重要作用,而且在计数这些物体中也起着重要的作用。 该项目涉及两个主要任务:通过CellProfiler软件(v4.0.7)进行对象分割,以及在破碎的溶酶体和正常细胞图像上训练二进制分类器的机器学习任务。 对于第一个任务,建立了不同的管道来尝试识别对
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:31457280
提供者:
weixin_42127748
TDT4265-Datasyn-源码
TDT4265-视觉计算基础 这是TDT4265中分配的存储库。 概述 所有作业均以PDF格式发布在黑板上,并具有以下交货日期: 作业1:10月23日,星期五,23:59 PM 作业2 11月6日,星期五,23:59 PM 作业3:11月20日,星期五,23:59 PM 每个作业的起始源代码将在本学期发布。 请注意,原始启动程序代码中可能存在错误,因此,请注意黑板上的公告,以防我们更新启动程序代码。 作业1 这项作业将为您提供有关使用python进行基本图像处理,在空间域中进行过滤的介
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:54525952
提供者:
weixin_42135754
MOrgAna-源码
细分市场 欢迎使用sgeorg来分割和分析类器官的2D多通道图像。 可选:要在掩码生成中使用深度机器学习,请为您的系统安装正确版本的TensorFlow和cuDNN: ://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installwindows 使用软件 该软件能够A)根据类器官的明场图像生成二进制掩码,并使用该掩码提取形态信息,生成中线和网格。 B)提供沿生成的中线的荧光信号分析,并能在各个条件之间快速轻松地进行
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:8388608
提供者:
weixin_42121086
segmentation_zoo:训练有素的沿海图像分割模型集合-源码
沿海图像分割动物园 警告这是Alpha软件,即尚未完成一些已知的错误。 请耐心等待,谢谢。 Daniel Buscombe,玛尔达科学公司 。 为USGS沿海海洋地质计划开发,是Florence补充项目的一部分 使用剩余UNet模型分割图像的工具箱。 该存储库使您可以做三件事: 使用现有的(即经过预先训练的)模型使用提供的模型权重对新的样本图像进行细分 创建tfrecords数据集以为特定任务训练新模型 使用新的tfrecords数据集训练新模型 导航 残留U-Net模型 具有残留(或横向/
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:207618048
提供者:
weixin_42165018
U-net-for-Multi-class-semantic-segmentation-源码
U网用于多类语义分段 此示例演示了将U-net模型用于视网膜图像上的病理学分割的方法。 这支持二进制和多类分割。 这款Jupyter笔记本电脑提出了使用图像实现像素级语义分割所需的所有要求。 步骤1:包装要求 Tensorflow> = 2.0 numpy skimage.io skimage.transform 第2步:训练和测试数据 下载DIARETDB1数据集页面: 在向下注释的数据 我们将使用ddb1fundusimages文件夹中的图像,以及ddb1groundtruth文件夹
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42131261
SIIM-PCR-Pneumothorax-Segmentation-源码
SIIM-PCR-气胸分割 业务问题: 气胸是一种医学病症,当空气泄漏到肺与胸壁之间的空间中时出现。 这种空气会推动肺部的外部并使其塌陷。 因此,气胸可以是完全的肺塌陷,也可以是一部分肺塌陷。 气胸可能是钝性胸部损伤,潜在的肺部疾病所致,或者有时根本没有明显原因。 这可能是威胁生命的事件。 气胸通常是由放射科医生在胸部X光片上诊断出来的,有时可能很难确认。 该案例研究要解决的问题是,该疾病将在给定的胸部X射线图像中是否存在这种状况,如果存在,它将分割受影响的肺部。 准确的预测在许多临床情况下将
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42099815
TDT4265-源码
TDT4265-视觉计算基础 这是TDT4265中分配的存储库。 概述 所有作业均以PDF格式发布在黑板上,并具有以下交货日期: 作业1:10月23日,星期五,23:59 PM 作业2 11月6日,星期五,23:59 PM 作业3:11月20日,星期五,23:59 PM 每个作业的起始源代码将在本学期发布。 请注意,原始启动程序代码中可能存在错误,因此,请注意黑板上的公告,以防我们更新启动程序代码。 作业1 这项作业将为您提供有关使用python进行基本图像处理,在空间域中进行过滤的介
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:10485760
提供者:
weixin_42134054
使用Matlab进行数字板识别-源码
使用Matlab进行数字板识别 开发并实现了一种使用图像处理技术和MATLAB的车牌识别算法。 在此算法中,字母数字字符是使用各种步骤从车牌上提取的。 首先,将给定的图像转换为灰色并对其进行放大。 之后,沿水平和垂直方向处理边缘,并将直方图通过低通滤波器。 然后将图像分割并提取感兴趣区域。 提取的关注区域将转换为二进制,并且提取每个单独的字符并将其存储在文件中。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:1017856
提供者:
weixin_42160278
live-cell_image_processing-源码
活细胞图像处理 作者: Asma Chalabi,在开发的代码 注意1:这两个管道都是使用Anaconda平台的Spyder软件在Python 3.7下开发的。 注意2: deep_learning_image_analysis管道仍在开发中。 两条管线都对活细胞显微镜堆栈进行分析,将堆栈分成不同的通道,然后分别对它们进行处理。 1. cell_death_analysis 该管道基于“经典”图像处理方法。 它使用高斯平滑来减少噪声。分割通过二进制阈值执行,然后进行分水岭分割。 使用此
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:13631488
提供者:
weixin_42100129
二进制图像分割-源码
二进制图像分割 二值图像分割是将图像的像素分为两类的过程:属于图像前景对象的像素和属于图像背景对象的像素。 图1显示了一个图像分割示例,其中属于前景对象的像素以红色突出显示,而背景像素则以蓝色突出显示。 (图片来自网络)。 图像分割是图像处理和计算机视觉中的重要问题,其应用范围广泛,从背景扣除和去除到对象跟踪等。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42168902
ansi_selector:用于环境噪声地震干涉法的自动数据选择算法-源码
ansi_selector 环境噪声地震干涉法的自动数据选择算法 被动地震实验已被提议作为控制源地震学的一种经济高效且非侵入性的替代方法,可以检索基于地震干涉法原理的体波反射。 但是,从所记录的巨大环境噪声中,只有选定的时间段(噪声面板)对反射的恢复具有建设性的贡献。 我们解决了使用卷积神经网络(CNN)自动扫描由大型N阵列记录的环境噪声数据以寻找体波能量(体波事件)的问题。 它包括首先在每个接收站为记录信号的所有分割部分(噪声面板)计算幅度和频率属性值。 然后,将创建的2-D属性图转换为图像,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:95420416
提供者:
weixin_42139042
人像分割:移动设备的实时人像分割-源码
纵向分割 移动设备的实时自动深度抠图 人像分割是指从背景中分割人的过程。 在这里,我们使用语义分割的概念来预测图像中每个像素的标签(密集预测)。 此技术广泛用于计算机视觉应用程序,例如移动设备上的背景替换和背景模糊。 在这里,我们将自己限制为二进制类(人物或背景),并且仅使用纯净的肖像自拍照图像进行抠图。 我们对以下架构进行了实验,以为移动设备实现实时人像分割模型。 移动Unet DeeplabV3 + 棱镜网 肖像网 超薄网 网络 使用标准(和自定义)肖像数据集对模型进行了训练,并借助
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:645922816
提供者:
weixin_42179184
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