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搜索资源列表

  1. KD树改进的K近邻算法的python实现

  2. 包含 基本的KNN算法的python实现 与 KD树的构建与使用 以及结合KD树的KNN算法，在提取K个最近邻值时采用了大顶堆。 内含每个函数的详细注释，并有一组测试data，经测试程序完善可用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：8192
    • 提供者：aabobbob

  1. k-近邻算法（knn）的Python实现

  2. 主要使用python实现了knn分类算法。适合初学者使用。 主函数是classifyPerson()

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：6144
    • 提供者：hquzkzhang

  1. python实现knn算法分类（可视化）

  2. 利用sklearn生成样本数据，使用knn算法进行分类，实现可视化，使用python算法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_37885745

  1. python手写板，数字识别

  2. python实现Knn算法，使用openCv工具包，手写板，实现数字识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_37814137

  1. K近邻算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境

  2. 在Python环境下，使用MNIST数据集，实现KNN算法，对MNIST数据集中数据进行HOG特征提取，再进行预测，准确率较高

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：cykac1998

  1. 使用python实现kNN分类算法

  2. 主要为大家详细介绍了使用python实现kNN分类算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38739919

  1. 使用python实现knn算法

  2. 主要为大家详细介绍了使用python实现knn算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38617196

  1. Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解

  2. 主要介绍了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能,结合实例形式详细分析了使用KNN算法进行笔迹识别的相关库引入、操作步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38499950

  1. Python使用sklearn实现的各种回归算法示例

  2. 主要介绍了Python使用sklearn实现的各种回归算法,结合实例形式分析了Python使用sklearn库实现的决策树回归、线性回归、SVM回归、KNN回归、随机森林回归等各种回归算法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_38651929

  1. python运用sklearn实现KNN分类算法

  2. KNN（K-Nearest-Neighbours Classiflication）分类算法，供大家参考，具体内容如下 最简单的分类算法，易于理解和实现 实现步骤：通过选取与该点距离最近的k个样本，在这k个样本中哪一个类别的数量多，就把k归为哪一类。 注意 该算法需要保存训练集的观察值，以此判定待分类数据属于哪一类 k需要进行自定义，一般选取k<30 距离一般用欧氏距离，即​  通过sklearn对数据使用KNN算法进行分类 代码如下： ## 导入鸢尾花数据集 iris

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38638647

  1. python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码

  2. 1。总体概要 kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字，需要处理的点主要包括： （1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。 from PIL import Image '''将图片转换成文档，使用0，1分别替代空白和数字''' pic = Image.ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38711149

  1. 用python实现k近邻算法的示例代码

  2. K近邻算法（或简称kNN）是易于理解和实现的算法，而且是你解决问题的强大工具。 什么是kNN kNN算法的模型就是整个训练数据集。当需要对一个未知数据实例进行预测时，kNN算法会在训练数据集中搜寻k个最相似实例。对k个最相似实例的属性进行归纳，将其作为对未知实例的预测。 相似性度量依赖于数据类型。对于实数，可以使用欧式距离来计算。其他类型的数据，如分类数据或二进制数据，可以用汉明距离。 对于回归问题，会返回k个最相似实例属性的平均值。对于分类问题，会返回k个最相似实例属性出现最多的属性。 k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38695159

  1. 使用python实现knn算法

  2. 本文实例为大家分享了python实现knn算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 knn算法描述 对需要分类的点依次执行以下操作： 1.计算已知类别数据集中每个点与该点之间的距离 2.按照距离递增顺序排序 3.选取与该点距离最近的k个点 4.确定前k个点所在类别出现的频率 5.返回前k个点出现频率最高的类别作为该点的预测分类 knn算法实现 数据处理 #从文件中读取数据，返回的数据和分类均为二维数组 def loadDataSet(filename): dataSet = [] l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38614462

  1. Python代码实现KNN算法

  2. kNN算法是k-近邻算法的简称，主要用来进行分类实践，主要思路如下： 1.存在一个训练数据集，每个数据都有对应的标签，也就是说，我们知道样本集中每一数据和他对应的类别。 2.当输入一个新数据进行类别或标签判定时，将新数据的每个特征值与训练数据集中的每个数据进行比较，计算其到训练数据集中每个点的距离（下列代码实现使用的是欧式距离）。 3.然后提取k个与新数据最接近的训练数据点所对应的标签或类别。 4.出现次数最多的标签或类别，记为当前预测新数据的标签或类别。 欧式距离公式为： distanc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38604916

  1. Python 实现 KNN 分类算法

  2. 文章目录1. KNN1.1 KNN 分类算法步骤1.2 KNN 的优缺点2. python 实现 本文将详细讲述 KNN 算法及其 python 实现 1. KNN KNN（K-Nearest Neighbour）即 K最近邻，是分类算法中最简单的算法之一。KNN 算法的核心思想是 如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则将该样本归为该类别 1.1 KNN 分类算法步骤 有 N 个已知分类结果的样本点，对新纪录 r 使用 KNN 将其分类 1.确定 k 值，确定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 使用python实现kNN分类算法

  2. k-近邻算法是基本的机器学习算法，算法的原理非常简单： 输入样本数据后，计算输入样本和参考样本之间的距离，找出离输入样本距离最近的k个样本，找出这k个样本中出现频率最高的类标签作为输入样本的类标签，很直观也很简单，就是和参考样本集中的样本做对比。下面讲一讲用python实现kNN算法的方法，这里主要用了python中常用的numpy模块，采用的数据集是来自UCI的一个数据集，总共包含1055个样本，每个样本有41个real的属性和一个类标签，包含两类（RB和NRB）。我选取800条样本作为参考样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38516956

  1. python使用KNN算法识别手写数字

  2. 本文实例为大家分享了python使用KNN算法识别手写数字的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- #pip install numpy import os import os.path from numpy import * import operator import time from os import listdir 描述： KNN算法实现分类器 参数： inputPoint：测试集 dataSet：训练集 labels：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38500944

  1. Python使用sklearn实现的各种回归算法示例

  2. 本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 使用sklearn做各种回归 基本回归：线性、决策树、SVM、KNN 集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees 1. 数据准备 为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+ 0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，x1和x2的训练集一共有5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38668776

  1. Statistical-Learning-Methods:实施统计学习方法，李航刻苦。李航《统计学习方法》一书的硬核Python实现-源码

  2. 统计学习方法（中文文档请往下翻） 实现统计学习方法（李航）介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现，包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存储库。 线性链条件随机场。 我在任何其他类似的存储库中都找不到此模型。 由baum-welch驱动的HMM。 大多数回购协议仅提供经过计数训练的HMM。 详细。 所有算法均已实现。 我尽力不跳过任何细节。 例如， 关于如何通过交叉验证选择最佳的CART之一，我通过电子邮件询问了李航博士，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42176612

  1. 用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇）

  2. 用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇） 初学python和机器学习，突然兴起想动手用python实践一下KNN算法，本来想着这个算法原理很简单明了，应该实现起来没什么大问题，然而真正上手的时候问题频出，花了好一些功夫挨个排除各种奇怪的bug，总算是大功告成。接下来我会介绍一下算法的手写实现和在此过程中亲遇的各种问题，希望能够帮到大家。实验所需数据链接在文章最后。 ps：从学习C语言以来形成了print调试的毛病，所以在代码中保留了一些用于调试的输出重要信息的pr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38710323
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