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  1. Git+TortoiseGit+中文语言包 分布式版本控制系统

  2. Git的优点 1. 节省时间 想象一下,每次动鼠标前你都要等待5分钟。这非常讨厌是不是?有了版本控制也是一样——我们每个命令消耗几秒,但是工作一天也累积起来了。但是Git快如闪电。把你的时间用在其他更重要的事情上,而不是等待版本控制工具的响应。 2. 离线工作 你出差的时候要工作怎么办?用诸如Subversion或者CVS的集中式版本控制系统,如果你不能连上中央版本库你就不能工作。有了Git,在你的本地机器上几乎能做任何事:提交、查看项目完整历史记录、合并(merge)或者新建分支……Git让
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-06-20
    • 文件大小:31457280
    • 提供者:mylovewa
  1. 从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构

  2. 课程介绍: 本课程主要是针对如何从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构和运维架构的课程,课程所涉及的内容均是当前应用最广泛的技术和工具。本课程所讲解的技术体系已经在多个中小型互联网公司中实战运行使用,目前运行已经非常稳定,数据量也是在不断持续增加。并且,这个技术体系也正在被其他很多互联网公司应用,希望通过此课程,让大家能快速熟练掌握各个技术,并且能实际应用到项目中。课程将会通过实际案例讲解,并且会提供完整的视频案例源码供学员学习使用,同时有需要的企业或学员可以直接拿本套教学案例代码来使用或者
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:3072
    • 提供者:xienan123
  1. 深度强化学习 ( DQN )基本原理与AI项目实战 教学视频 代码资料

  2. 强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论,即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。 在强化学习的世界里, 算法称之为Agent, 它与环境发生交互,Agent从环境中获取状态(state),并决定自己要做出的动作(action).环境会根据自身的逻辑给Agent予以奖励(reward)。奖励有正向和反向之分。比如在游戏中,每击中一个敌人就是正向的奖励,掉血或者游戏
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-11
    • 文件大小:948
    • 提供者:shi__cheng
  1. 智慧的地球-IBM云计算2.pdf

  2. 智慧的地球-IBM云计算2pdf,提供“智慧的地球-IBM云计算2”免费资料下载,主要包括IBM 云计算解决方案、IBM 云计算成功案例分享、为什么选择IBM等内容,可供学习使用。智慧的地球”BⅥ云计算2.0 云计算中心-像用电力一样据有计算力! 经济危机形势下,企业IT迈向何方? 新经济环境下,如何邦助企业转危为机,如何体现新技术,新理念在企业的应用价值;降 低运营成本,充分利用现有资源;轻松、灵活地应对快遮变化的业务需求。一系列难题,汇集 为对I基础架构向四个方向演进的需求: 建立I资源共享
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 2019年工业互联网优秀案例PPT.pdf

  2. 2019年度工业互联网优秀应用案例汇编,详细齐全,集合了十几款优秀工业互联网应用案例!相互学习!项目概况 五维项目基于电信工业网络与恒远智能科技的设备联网数采技术与数 字化车间 品,建立由订单开始订单统筹订单执行订单交付完整的数 宇化制造管理协同平台,实现」端到端的数据集成与应用 1.项目背景 企业背景 维航电发展目前面临以下儿个突出问题和潜在需求: 产品定制化需求程度高,但工厂内部整体响应速度满足不了客户交期 计划统筹与组织能力弱化,造成各生产工序脱节,生产协同性差 车间生产加工与计划脱节,生
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:qq_38998808
  1. 信用卡欺诈项目数据和文件.zip

  2. 本资源用于博客栏目中的机器学习实例详解中逻辑回归案例模板——信用卡欺诈检测,包含数据和完整的流程ipynb文件
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-10-09
    • 文件大小:66060288
    • 提供者:lys_828
  1. 机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

  2. 在常见的机器学习/深度学习项目里,数据准备占去整个分析管道的60%到80%。市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠,也各有权衡。数据整理是数据预处理的重要扩展。它最适合在可视化分析工具中使用,这能够避免分析流程被打断。可视化分析工具与开源数据科学组件之间,如R、Python、KNIME、RapidMiner互为补充。避免过多地使用组件能够加速数据科学项目。因此,在数据准备步骤中利用流式获取框架或流式分析产品会是一个不错的选择。机器学习和深度学习项目在大多数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:538624
    • 提供者:weixin_38730821
  1. 成为AI产品经理之前,可以先读下这篇文章

  2. 导读:首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经理的工作流程及在项目的价值体现。本文致力于让完全没有学习过AI的朋友可以轻松读懂,获取干货。即使你不能完整理解AI也没关系,最起码看完本文之后你可以完美装13,文末会有特别的装13技巧送给你。凡是通过机器学习,实现机器替代人力的技术,就是AI。机器学习是什么呢?机器学习是由AI科学家研发的算法模型,通过数据灌输,学习数据中的规律并总结,即模型内自动生成能表达(输入、输出)数据之间映射关系的特定算法。这整个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:418816
    • 提供者:weixin_38691739
  1. 完整的机器学习项目流程

  2. 该笔记是‘一个完整的机器学习项目’,具体的是预测房价的中位数,包括:获取数据、发现并可视化数据,发现规律、为机器学习算法准备数据、选择模型,进行训练、微调模型、给出解决方案和部署、监控、维护系统。接下来是具体的代码。#俗话说,巧妇难为无米之炊,机器学习就是从大量数据中学习规律,所以项目第一步是下载数据,以下是具体代码现在,运行完上述代码,就会在工作空间创建一个datasets/housing目录,下载housing.tgz文件,解压出housing.csv。下载到本地的数据还不能直接用需要使用P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1024000
    • 提供者:weixin_38502693
  1. 罗斯曼·卡格勒-源码

  2. 六周销售预测-Rossmann商店 1.0上下文 该项目是Meigaron Lopez的“生产中的数据科学”课程的结果。 我们的目标是为Kaggle挑战提供端到端的解决方案,就像它是真实的行业情况一样。 为了实现此目标,使用了称为CRISP-DS(数据科学跨行业流程)的循环模型,该模型包含以下10个步骤: 1数据描述 2数据工程 3变量过滤 4探索性数据分析 5数据准备 6使用算法选择变量 7机器学习 8超参数微调 9错误解释 10部署 主要思想是在一个周期内提供由行业驱动的快速端到端解决方案
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_42126865
  1. fasecure:TUM WS2021硕士实验室课程IBM机器学习应用程序-源码

  2. 放心 ·· 目录 关于该项目 Facsecure是一款通过人脸识别模拟访问控制系统的应用程序。 该项目提供了用于训练具有自己选择的数据集的模型的整个训练流程。 最重要的是,应用程序将模型用作面部识别后端逻辑的核心。 Fasecure是在慕尼黑工业大学的高级实践课程“以IBM Power AI为例的机器学习应用挑战”的背景下开发的。 我们的主要任务是建立一个完整的面部识别系统。 人脸识别管道 该项目的主要重点是面部识别的实现。 为此,我们使用了文中描述的实现。 此外,我们执行了所有可将面部识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_42121725
  1. BotSharp:使用机器学习算法在.NET Core中运行的100%C#开放源AI Chatbot平台生成器-源码

  2. 开源AI Chatbot平台构建器 “作为平台的对话(CaaP)是未来,因此,我们已经使用BotSharp AI BOT Platform Builder来构建.a的开发人员提供了整个工具包,这是完美的。它可以最大程度地发挥学习能力。供您自己的机器人使用,并精确控制AI处理流程的每个步骤。” BotSharp是AI Bot平台构建者的开源机器学习框架。 该项目涉及自然语言理解,计算机视觉和音频处理技术,旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。 开箱即用的机器学习算法使普通程序员可以更
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42157567
  1. yellowbrick:可视化分析和诊断工具,有助于机器学习模型的选择-源码

  2. 黄砖 可视化分析和诊断工具,有助于机器学习模型的选择。 什么是黄砖? Yellowbrick是一套称为“ Visualizers”的视觉诊断工具,可扩展scikit-learn API以允许人工操纵模型选择过程。 简而言之,Yellowbrick按照scikit-learn文档的最佳传统将scikit-learn与matplotlib结合在一起,但可以为您的机器学习工作流程提供可视化效果! 有关Yellowbrick API的完整文档,可用可视化工具的库,提供者的指南,教程和教学资源,常见
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42102634
  1. 成为AI产品经理之前,可以先读下这篇文章

  2. 导读:首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经理的工作流程及在项目的价值体现。本文致力于让完全没有学习过AI的朋友可以轻松读懂,获取干货。即使你不能完整理解AI也没关系,最起码看完本文之后你可以完美装13,文末会有特别的装13技巧送给你。 凡是通过机器学习,实现机器替代人力的技术,就是AI。机器学习是什么呢?机器学习是由AI科学家研发的算法模型,通过数据灌输,学习数据中的规律并总结,即模型内自动生成能表达(输入、输出)数据之间映射关系的特定算法。这整
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:418816
    • 提供者:weixin_38640443
  1. 完整的机器学习项目流程

  2. 该笔记是‘一个完整的机器学习项目’,具体的是预测房价的中位数,包括:获取数据、发现并可视化数据,发现规律、为机器学习算法准备数据、选择模型,进行训练、微调模型、给出解决方案和部署、监控、维护系统。接下来是具体的代码。 #俗话说,巧妇难为无米之炊,机器学习就是从大量数据中学习规律,所以项目第一步是下载数据,以下是具体代码 现在,运行完上述代码,就会在工作空间创建一个datasets/housing目录,下载housing.tgz
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1024000
    • 提供者:weixin_38565480