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搜索资源列表

  1. SAP屠夫作品汇总

  2. Table of Contents 2 General Settings 16 检查度量单位(Check Units of Measurement) 16 Financial Accounting 19 Financial Accounting Global Settings 19 例1功能范围的应用. 19 例2业务范围(Business Area) 19 年度变式(Fiscal Year) 19 会计凭证(Document) 如何限制不同财务用户使用不同的财务凭证类型 22 Field s

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2016-01-02
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：zclily

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. megalista:为市场营销团队构建的第一方数据集成解决方案，可将受众群体和转换功能集成到Google Marketing产品（Google Ads，Campaign Manager，Google Analytics）中-源码

  2. Megalista 集成代码示例，用于将BigQuery的脱机/ CRM数据作为自定义受众或Google Ads，Google Analytics 360，Google Display＆Video 360和Google Campaign Manager中的脱机转化。 免责声明：这不是官方支持的Google产品。 支持的集成 Google Ads 联系信息客户匹配（电子邮件，电话，地址） 基于ID的客户匹配（设备ID，用户ID） 通过gclid进行的离线转化 店铺销售直接（SSD）转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：620544
    • 提供者：weixin_42168341

  1. analytics-java:轻松将分析集成到任何Java应用程序的方法-源码

  2. 分析Java analytics-java是的Java客户端 您无法解决无法衡量的问题 Google Analytics（分析）可帮助您评估用户，产品和业务。 通过它，您可以深入了解应用程序的渠道，核心业务指标以及您是否适合产品市场。 如何开始 从您的应用程序收集分析数据。 排名前200位的细分公司从5种以上的来源类型（网络，移动，服务器，CRM等）中收集数据。 将数据发送到分析工具（例如Google Analytics（分析），Amplitude，Mixpanel）。 超过250个细分市

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_42131414

  1. Personalization-Analytics-Busineess-Utilization-of-Net-Promoter-Score-源码

  2. 个性化分析，商务应用，网络推广得分 ##SouthEastAirlines 问题陈述 为了帮助客户东南航空提高他们的服务质量，我们设计了这个项目来研究会影响客户满意度的因素。 在此项目中，我们将创建有意义的旅行者细分，并研究他们的“推荐兴趣”在该细分中相对于其他变量的变化情况，然后根据我们的数据分析对如何增加NPS的数量提出一些建议。 促销员净额 东南航空向他们的客户进行了调查，以衡量他们向朋友或同事推荐该航空公司的可能性。 其背后的想法是收集客户体验的感受。 使用净发起人得分（NPS）作为衡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099906

  1. 客户细分产品分析-源码

  2. 客户细分产品分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42121058

  1. analytics.js：将分析集成到任何Web应用程序的便捷方法-源码

  2. Analytics.js Analytics.js使您可以轻松地使用单个统一的API收集客户数据并将其发送到许多不同的工具。 Analytics.js是开放源代码，并且是为 （一种通过托管，轻松无忧的方式在浏览器及其他平台中收集客户数据）提供支持的库之一。 对于我们的移动和服务器端数据收集库，请查看我们的或我们的。 您无法解决无法衡量的问题 Google Analytics（分析）可帮助您评估用户，产品和业务。 通过它，您可以深入了解应用程序的渠道，核心业务指标以及您是否适合产品市场。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_42122306

  1. 客户细分-源码

  2. Data_Science_Final_Project 客户细分预测 业务问题 一家汽车公司计划利用其现有产品进入新市场。 在对市场行为进行研究之后，他们得出结论，新的市场行为与当前的市场行为相似。 因此，他们现在需要知道的是预测合适的新客户群，以便更好地针对他们进行公司产品营销。 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地营销每个组。 客观的 我希望这个项目能够应用无监督学习技术，根据客户行为数据或年龄，性别和支出得分等共同特征来识别客户群。 项目大纲 项目资料 所使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42133899

  1. 文件夹-源码

  2. 文件夹 Rockbuster Stealth数据分析-该项目的目的是演示哪种电影类型和客户地理位置对收入增长贡献最大/最少。 此外，展示哪些国家的产品保真度最高。 Instacart杂货篮分析-该项目的目的是对它们的一些数据进行初始数据和探索性分析，以便得出洞察力并根据所提供的标准提出更好的细分策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128315

  1. Project_GlobalSuperStore-源码

  2. 分析全球超市销售数据 Global Superstore是位于纽约的在线零售商。 它旨在成为来自147个不同国家/地区的客户的一站式商店。 客户可以浏览包含10,000多种产品的广泛产品类别目录。 该数据集包含按细分，消费者，企业和家庭办公室在全球范围内购买的51,000行数据。 这个大的部分包括三个主要类别： 办公用品 家具 技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42178688

  1. CS-MP3-源码

  2. 客户细分 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，这使公司可以有效，适当地营销每个组 流程图 数据流程图 目录 抽象的 使用的技术 没有定义的 没有定义的 开发者ID（链接） 抽象的 客户细分实际上具有无限的潜力，可以作为一种工具来指导公司采用更有效的方式来销售产品和开发新产品。 作为对该主题的概念性介绍，我们研究了一家创新的跨国公司（Migros Turk）如何制定一套有效的细分策略。 这说明了企业如何构建能够提供巨大价值的新颖的发明方法。 先验和定制设计的事后方法是公司应考虑的最重要方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 预测消费者行为转变为目标的广告：使用德勤（Deloitte）的数字调查数据（2009-2011）分析客户趋势，以识别捆绑服务以瞄准潜在客户-源码

  2. 预测针对消费者的行为定向广告 使用德勤（Deloitte）的数字调查数据（2009-2011）分析了客户趋势，以确定捆绑服务以瞄准潜在客户 建立了分类模型，以预测客户是否愿意以较低的订阅费转用广告支持的流媒体服务 使用客户统计数据，广告偏好，设备使用情况和其他市场参数进行客户细分 项目总结： 该项目旨在破译由德勤进行的一项调查中隐藏的见解。 跨国专业服务网络公司Deloitte在2009、2010和2011年对美利坚合众国进行了一项调查。该调查侧重于媒体消费习惯，并已用于Deloitte的数字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42127754

  1. Instacart_Market_Basket_Data_Analysis：有机产品购买行为的Instacart用户市场购物篮分析-源码

  2. Instacart市场篮子分析 抽象的 Instacart已成为北美领先的杂货配送平台，并且由于COVID-19，其增长正在Swift加速。 鉴于在线杂货店购物的增加以及作为狂热的美食爱好者，我们希望了解人们订购的商品以及他们的行为有何不同。 在探索了数据集及其包含的不同数据点之后，我们确定了购买农产品（水果，蔬菜等）时关注用户和订单行为的机会。 研究问题 1.客户的细分是什么购买有机与那些永远不要购买有机什么时候给予选择？ 2.自然用户和永不自然用户之间的购买行为是否有所不同？ 3.用户在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42168745

  1. 客户细分：实施多分类机器学习模型以预测汽车公司产品中的客户细分，并对每个功能进行探索性数据分析，以确定哪些元数据会影响支出得分-源码

  2. 实施多分类机器学习模型以预测汽车公司产品中的客户细分，并对每个功能进行探索性数据分析，以确定哪些元数据会影响支出得分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 掌握数据科学进行营销-源码

  2. 掌握数据科学进行营销 黄允Hy 第1章简介和环境设置 数据科学与营销 第2节：描述性分析与解释性分析 关键绩效指标和可视化 市场参与背后的驱动力 从参与到转化 第三节。产品知名度和市场营销 产品分析 推荐合适的产品 第4节。个性化营销 探索性分析客户行为 预测市场参与的可能性 客户终生价值 数据驱动的客户细分 留住客户 第5节。更好的决策 A / B测试以制定更好的营销策略 下一步是什么 第一次审查：2020-06-20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1005568
    • 提供者：weixin_42134038

  1. redux-segment：用于Redux的Segment.io分析集成-源码

  2. Redux细分 用于Redux的Segment.io分析集成。 npm install --save redux-segment 产品特点 只需轻按一下即可将您的数据发送到100多个应用程序（例如Google Analytics（分析），Mixpanel，Optimizely，Facebook Ads，Slack，Sentry等）。 您只需要一个代码段，就可以随时打开和关闭集成。 在几分钟之内将客户数据同时加载到您的数据仓库中。 使用SQL查询原始数据 跨网络和移动平台分析您的产品。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_42150745

  1. react-native-iaphub：在React Native应用中实现IAP（应用内购买）的最简单方法-源码

  2. 实施和开发所有工具以正确管理您的应用内购买会非常复杂且耗时。 您应该将这段宝贵的时间花在构建应用程序上！ 具有增加销售所需的所有功能 :rocket: 产品特点 :scroll: 收据验证-发送收据，其余的我们会处理。 :incoming_envelope: Webhooks-将Webhooks直接接收到您的服务器，以通知任何事件，例如购买或订阅取消。 :bar_chart: 实时分析-即时了解您所有的销售，订阅，客户以及提高收入所需的一切。 :test_tube: A /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_42181888

  1. Retentioneering工具：Retentioneering：产品分析，数据驱动的客户旅程图优化，营销分析，Web分析，交易分析，图形可视化以及使用Python进行客户细分的行为细分。 开源分析，点击流的预测分析，情感分析，AB测试，

  2. 什么是保持运动？ Retentioneering是一个Python框架和库，可帮助产品分析人员和市场分析人员使用，因为它使处理和分析点击流，事件流，轨迹和事件日志变得更加容易。 您可以细分用户，客户（代理），构建ML管道以根据历史数据预测代理类别或目标事件的概率。 在常见情况下，您可以使用事件和时间戳的形式使用Google Analytics（分析）BigQuery流或任何其他Silimal流中的原始数据给用户使用，而Retentioneering就是您从该数据中探索用户行为所需要的一切，它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42109732

  1. Build-and-test-a-scoring-system:uild（并测试）一个评分系统，以使用硬件批发商的交易数据轻松地对客户和产品进行分类-源码

  2. 建立（和测试）评分系统，以使用硬件批发商的交易数据轻松地对客户和产品进行分类 •在硬件批发商交易数据上使用python执行数据清理和数据处理 •使用RFM模型设计和验证客户细分，以针对客户确定目标并提出客户保留策略 •使用ABC-XYZ分析设计和测试产品细分，以90％的准确性进行库存优化和资源分配 •制定和评估评分系统，以轻松识别每个B2B客户档案的绩效/风险和基于客户绩效/风险的规定措施

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42175035