注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. webanalyst:这是用于检查前端Web项目的语义和语法的工具-源码

  2. 网络分析师 该项目旨在评估学生为各种开放式任务和项目编写干净的语义前端技术（HTML，CSS，Javascr ipt）的能力。 在选择技能和实践时，我们将使用作为样式和最佳实践的最终仲裁者。 重要笔记 在选择文件夹结构和许可证之前，我们将不接受请求请求 项目结构与架构 Python:registered:用作执行测试和报告的脚本语言。 我们仍在选择许可证和文件夹结构。 Git分支/发布模型 对于这个项目，我们将使用Vincent Driessen的的。 去做 修复test_clerk以与夹具中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42138703

  1. FairMOT:一次多目标跟踪的简单基准-源码

  2. FairMOT 单次多对象跟踪的简单基准： ，张以夫，王春雨，王兴刚，曾文俊，刘文宇arXiv技术报告（ ） 抽象的 近年来，作为多目标跟踪的核心组件的目标检测和重新识别取得了显着进展。但是，很少有人关注在单个网络中完成两项任务以提高推理速度。沿此路径进行的初始尝试最终导致结果降低，这主要是因为未正确学习重新标识分支。在这项工作中，我们研究了故障背后的根本原因，并因此提出了解决问题的简单基准。在30 FPS时，它的性能明显优于MOT挑战数据集上的最新技术。我们希望这个基准可以启发并帮助评估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42122881

  1. ad_knowledge_portal_file_format_assessment-源码

  2. 初步文件格式评估：Sage生物网络阿尔茨海默氏病（AD）知识门户 要了解有关Sage生物网络的更多信息， 要了解有关AD Knowledge Portal的更多信息， 重要的： 此READ_ME文档的编辑过程正在进行中。 谢谢您的谅解！ READ_ME文档中的某些语言类似于我在2020年秋季在工作期间生成的Python脚本的语言。 如果您想了解有关密歇根出版公司脚本的更多信息，请访问。 用于初步文件格式评估的Python脚本 输入电子表格：“ ad_knowledge_portal_fi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42146086

  1. RBF-Softmax-源码

  2. RBF软件 是一种简单但有效的深度神经网络图像分类损失函数。 用编写并从修改过的RBF-Softmax项目。 在RBF-Softmax中，对数由RBF内核计算，然后由超参数缩放。 因此，此处将最后一个FC中的权重视为类原型。 RBF-Softmax管道 MNIST玩具演示可视化的RBF-Softmax和其他损失。 RBF软件 gif后面是在MNIST上训练的RBF-Softmax的2D特征可视化。 随着训练的进行，内部阶级的距离越来越小。 功能可见。 介绍 培训和测试RBF-Sof

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42097189

  1. left-shift:使用深度强化学习解决游戏2048-源码

  2. 左移 该存储库包含我们的项目中ÉcolePolytechnique的INF581：AI高级主题中使用的代码。 在此项目中，我们旨在培训2048游戏的游戏代理。 我们实现了一个来对游戏进行建模，并使用来自稳定基线库的Deep Q-Learning（DQN）算法来训练多个代理，这些代理会改变状态编码，奖励功能，网络类型和结构。 结果表明，使用单热编码的编码状态对于提高性能至关重要。 我们还得出结论，就此游戏而言，卷积神经网络（CNN）比多层感知器（MLP）更有效。 要进行更深入的讨论，请阅读。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：157286400
    • 提供者：weixin_42165973

  1. stats320:STATS320的帮助文件-源码

  2. STATS320：用于神经数据分析的机器学习方法 交叉列出为NBIO220和CS339N 授课教师：Scott Linderman教授2021年冬季区斯坦福大学 课程说明： 借助现代的高密度电极和光学成像技术，神经科学家通常可以同时测量数百个（即使不是数千个）细胞的活性。 结合高分辨率的行为测量，遗传测序和连接组学，这些数据集提供了前所未有的机会来学习神经回路的功能。 本课程将研究用于分析此类数据集的统计机器学习方法，包括：尖峰排序，钙反卷积和电压平滑技术，用于从原始数据中提取相关信号； 用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42181693

  1. machine-learning-about-online-debt-:通过机器学习对在线债务的信用风险进行分析-源码

  2. 基于机器学习算法的网络信用风险评估 通过机器学习在线债务的信用风险分析 项目简介 项目初步利用机器学习算法，试图通过对网贷平台现有数据的分析，对借贷交易进行预测，判断引用客户违约约还款的可能性，为相关网络平台提供方案，从而减少平台与客户的潜在损失，维护网络贷款交易的安全性。 首先使用Python的爬虫从P2P网贷平台上获取了1726条借贷数据，其中违约数据571条，未违约数据1155条。接着使用了决策树，支持向量机，线性判别分析来处理网贷违约与否的二分类问题，和创新性的对线性判别分析法进行了改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134338

  1. NLP-with-Python-for-Beginners:NICF的示例代码–适用于初学者的Python自然语言处理（NLP）-源码

  2. NICF –适用于初学者的使用Python的自然语言处理（NLP） 按 这些是用于课程的练习文件。 课程大纲可以在下面找到 主题1 NLP和深度学习概述 NLP概述 NLP的应用 NLP的深度学习方法 递归神经网络（RNN）的基础 为NLP安装Python软件包– Scikit Learn，Tensorflow，NLTK，Spacy，Gensim 主题2词嵌入 词嵌入概述 词嵌入模型 预训练词嵌入模型 主题3语言建模 标记化和停用词 词干和词法化 语音和解析的一部分 命名实体识别（NER）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42164931

  1. modulo-3-evaluacion-final-anaapezteguia：modulo-3-evaluacion-final-anaapezteguia由GitHub Classroom创建-源码

  2. 最终评估版3：React JS 决赛完成后，阿纳·阿佩斯特吉亚·马丁内斯（AnaApezteguíaMartínez）进入决赛。 在React.js上实现实时create-react-app ，在使用组件上实现清晰的交互接口，在React和Babel上实现自动安装，并在ES5和Pro5上进行预配置。 Incorpora React Router，在没有库兼容的情况下，可以在React中使用特定的rutas，在React中使用网络，而在Uni scribir aplicaciones网站上则可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：558080
    • 提供者：weixin_42127748

  1. 最终网络评估-源码

  2. 最终网络评估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 分布式文件系统的可靠性-源码

  2. 分布式文件系统的可靠性 1.项目背景 分布式存储系统是任何现代可扩展计算基础架构的基本构建块，例如在云，科学计算或下一代数据中心中。 最终，这是大多数数据所在的位置，因此，面对故障时分布式文件系统的可靠性至关重要。 但是，与具有许多用于测试的工具和框架的本地文件系统不同，（仍然）没有用于评估分布式文件系统及其独特故障模式（如节点和网络故障）的可靠性的标准框架！ 这不仅意味着每个系统都必须实施自己的测试，而且还难以比较多个分布式文件系统的可靠性或从第三方的角度评估其可靠性。 2.目标： 设计和实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42150360

  1. Neural_Network_Charity_Analysis-源码

  2. ＃Neural_Network_Charity_Analysis 概述 该项目的目标是为我们提供一个神经网络，以预测获得资助的申请人是否会成功。 结果 数据预处理 认为我们模型目标的变量是“ IS_SUCCESSFUL”，以确定资金是否有用 被认为是模型特征的变量是除删除的变量之外的所有其余变量 删除的变量是“ EIN”和“ NAME” 编译，训练和评估模型 我最终将神经元分为以下三层。 我使用以下公式进行了处理 Where n = random number between 2-10 Neur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：901120
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 航空公司数据科学：该项目旨在创建为航空公司量身定制的数据科学平台-源码

  2. 预览 您可以查看。 快速开始 克隆仓库git clone https://github.com/africanpilot/airline-data-science.git 从终端转到项目文件夹 运行： npm install或yarn install 安装后，运行： npm run start或yarn start 它将打开您的浏览器（ ） 项目描述 该项目旨在创建一个针对航空公司定制的数据科学平台。 该概念的重点是允许航空公司根据常见的航空公司主题使用现成的用例，同时灵活地添加新的用例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151373

  1. FairMOT：该项目正式提供了我们最近在视频中进行实时多对象跟踪的工作。 先前的工作使用两个单独的模型进行对象检测和跟踪，因此它们非常慢。 相比之下，我们提出了一种单阶段解决方案，该解决方案通过优雅地解决对齐问题来对单个网络进行检测和跟踪

  2. FairMOT 这是以下方面的官方实现： ， 张以夫，王春雨，王星刚，曾文俊，刘文宇arXiv技术报告（ ） 抽象的 近年来，作为多目标跟踪的核心组件的目标检测和关联已取得了显着进展。 但是，很少有人关注在单个网络中完成两项任务以提高推理速度。 沿此路径进行的初始尝试最终导致结果降低，这主要是因为未正确学习关联分支。 在这项工作中，我们研究了故障背后的根本原因，并因此提出了解决问题的简单基准。 在30 FPS时，它的性能明显优于MOT挑战数据集上的最新技术。 我们希望这个基准可以启发并帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42135462

  1. Web数据集成团队项目-源码

  2. 网络数据集成系统 将来自不同网站的音乐数据以不同的格式集成到一个数据集中。 第一阶段：数据收集，架构映射和数据转换 从Web收集数据。 使用XML生成集成架构（目标架构）。 使用MapForce将所有数据转换为集成架构。 结果：所有数据均使用单个统一模式表示 第二阶段：身份解析 标识描述同一实体的不同数据集中的记录。 使用相似性度量的不同组合进行实验。 使用阻止可加快比较速度。 评估方法的质量。 结果：描述相同实体的不同数据集中的记录之间的对应关系。 第三阶段：数据融合 合并数据并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42116604

  1. 人脸表情识别技术-源码

  2. 人脸表情识别技术 面部表情识别分为以下任务： 任务1：简介和概述介绍项目的数据和概述。 查看在该项目结束时将要构建的最终产品的演示。 Rhyme介面简介。 从NumPy，Matplotlib和Keras导入基本模块和辅助函数。 任务2：浏览数据集显示Emotion FER数据集中每种表达类型的一些图像。 检查训练数据中的班级不平衡问题。 任务3：生成训练和验证批次通过实时数据增强生成张量图像数据的批次。 指定训练和验证图像目录的路径，并生成一批扩充数据。 任务4：创建卷积神经网络（CNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42138788

  1. 波士顿房屋价格预测使用回归：用于波士顿房屋价格预测的机器学习网络应用-源码

  2. 波士顿房屋价格预测使用回归 这是一个使用波士顿住房数据集的预测房价的应用机器学习项目。 文件夹“笔记本”包含文件linearRegression.ipynb，pymachineproject.ipynb，RandomForrestRegressor.ipynb。 这些Jupyter Notebook文件包含预处理后在波士顿房屋数据集上分别用于训练，评估和最终测试机器学习模型“线性回归”，“ XGBoost回归”，“ Randomforrest回归”所需的全部代码。 File app.py包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：985088
    • 提供者：weixin_42140625

  1. modulo-2-evaluacion-final-mermfb：modulo-2-evaluacion-final-mermfb，由GitHub Classroom创建-源码

  2. 最终评估资料库2 Adalab 最终解释权归因于Adalab的第2届网络编程总决赛。 Tecnologíasutilizadas Esta repositorio ha sido creado utilizando el Adalab Web Starter Kit。 HTML5和CSS3，由SASS代理人使用。 Para crearla se ha trabajado contecnologíaNode y Gulp。 Con Git和Github Pages进行了版本控制。 Página

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 鳕鱼评估：使用乳胶和针织品建立评估文件-源码

  2. 哈希评估 一个使用乳胶和编织代码构建美国/加拿大太平洋无须鳕评估的框架。 2020/2021的新功能 所有模型运​​行（包括敏感性和回顾性）均使用 MCMC算法完成。 仅针对桥接模型执行MLE运行。 现在，使用RDS文件而不是RData文件存储模型输出。 由于序列化，RDS文件较小，可以将RDS文件分配给代码中的变量，而不必加载到全局环境中。 在最终文档中，可以选择PDF/EPS图还是PNG图。 PNG图形对于符合Web访问规则是必要的，尤其是对于PDF查看器中的自动阅读器功能而言。 该图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42143092

  1. AUBOi5-D435-ROS-DOPE：Aubo i5双臂协作机器人-RealSense D435-3D对象姿势估计-ROS-源码

  2. 基于ROS的基于深度学习的机器人垃圾箱视觉系统的开发和评估 Aubo i5双臂协作机器人-RealSense D435-3D对象姿势估计-ROS 一个用于使用新颖的体系结构和数据生成管道来检测和估计已知对象的6自由度姿态的软件包，该管道使用具有英特尔Realsense D435i摄像机的Aubo i5协作机器人中的最新算法DOPE。 神经网络包括几个步骤，以细化和估计每个对象的3D边界长方体的投影顶点的2D坐标。 然后将这些顶点用于通过PnP输出最终姿态，并具有已知的相机固有尺寸和物体尺寸。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：196083712
    • 提供者：weixin_42130889
« 12 »