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搜索资源列表

  1. 机器学习项目-音乐推荐-垃圾邮件源码文档

  2. 机器学习项目-音乐推荐-垃圾邮件源码文档，学习机器学习入门的可参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：babyxingqing

  1. roborover:火星漫游者-源码

  2. 漫游机器人 RoboRover是配备了云台摄像机和传感器的两轮机器人，可通过REST API通过AWS IoT基础设施进行控制，并集成到AWS Rekognition（对象检测和分类）服务中。 RoboRover最初旨在成为机器人技术，机器学习，云和API入门课程的一部分，但由于不可预见的情况，情况已不再如此。 相反，我决定开源整个代码库。这将是对机器人技术，云计算，机器学习，HTTP REST API，IoT和许多其他有趣的通用软件工程概念和算法的精彩介绍。 笔记 尽管有足够的文档，但我将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 2019-scalingattack:图像缩放攻击和防御-源码

  2. 图像缩放攻击与防御 该存储库属于我们的出版物： Erwin Quiring，David Klein，Daniel Arp，Martin Johns和Konrad Rieck。对抗预处理：了解和防止机器学习中的图像缩放攻击。程序。 2020年USENIX安全研讨会。 背景 有关此主题的最新介绍和最新作品，请访问我们的。 简而言之，图像缩放攻击使对手能够操纵图像，从而使其在缩小后可以更改其外观/内容。具体而言，攻击通过稍微干扰源图像S来生成图像A，以使其缩放版本D与目标图像T匹配。此过程在上图中进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_42168230

  1. pico-tflmicro:Pico TensorFlow Lite端口-源码

  2. TensorFlow Lite Micro 适用于所有人的开源机器学习框架。 介绍 这是用于Raspberry Pi Pico微控制器的的版本。它使您可以运行机器学习模型来执行语音识别，检测图像中的人物，识别来自加速度计的手势以及其他传感器分析任务。 入门 首先，您需要按照Pico设置说明来初始化计算机上的开发环境。完成此操作后，请确保将PICO_SDK_PATH环境变量设置为Pico SDK的位置，无论是在您正在构建的外壳中，还是在扩展的CMake configure环境变量设置中（如果您使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42106299

  1. ML-auto-baseball-pitching-overlay:baseball实时自动棒球投球叠加-源码

  2. :baseball:用机器学习自动叠加俯仰运动和轨迹！ 该项目将使用您的棒球投球剪辑并自动生成覆盖图。输入的音高剪辑可能直接来自您的手机或相机。释放点将由程序自动检测。该系统将跟踪轨迹并对齐所有视频以生成覆盖图。 经过微调的YOLOv4模型可用来获取球的位置。然后，我实现了SORT跟踪算法来跟踪每个单独的球。最后，我应用了一些图像配准技术来处理每个剪辑上的轻微相机偏移。 我仍在努力改善它！随时关注此项目，也请查看待办事项列表。 这个主意来自。 :laptop:入门 这些说明将为您提供项目的副本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：156237824
    • 提供者：weixin_42132359

  1. IBM-Data-Science-Professional-Certification:用于整个IBM数据科学专业认证的学习资料，测验和作业解决方案。还包括一些我认为有帮助的资源-源码

  2. IBM数据科学专业证书 关于此专业证书 数据科学是近十年来最热门的行业之一，对于能够分析数据并传达结果以告知数据驱动决策的数据科学家的需求从未如此高涨。 IBM的此专业证书将帮助有兴趣从事数据科学或机器学习职业的任何人发展与职业相关的技能和经验。 成为一名数据科学家需要博士学位，这是一个神话。任何对学习充满热情的人都可以获得此专业证书-无需具备计算机科学或编程语言的先验知识-并开发技能，工具和产品组合，以入门级数据科学家的身份在工作市场上具有竞争优势。 该计划包含9个在线课程，这些课程将为您提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42099633

  1. DataScienceCourse:数据科学–第2阶段最终入门课程-源码

  2. 数据科学课程 数据科学–第2阶段最终入门者课程第1部分-机器学习和数据分析 本课程的目的是教学生如何进行End-2-End数据科学项目，从问题定义，数据获取，整理和建模到分析，可视化以及部署和维护模型 本课程适用于对学习数据科学感兴趣的任何人-分析师，程序员，非技术专业人员，学生等 End 2 End Data科学课程将分为4部分，第1部分是涵盖机​​器学习和数据分析的初学者课程，第2部分将涵盖中级机器学习技术–深度学习和NLP（自然语言处理），第3部分将涵盖数据工程–数据库和大数据工具（Had

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42121725

  1. eyero:一个使用基本KNN算法为扑动式移动应用程序提供动力以检测眼部疾病的项目-源码

  2. 耶罗 一个使用机器学习和颤振检测白内障的项目 入门 首先从github克隆应用程序。 cd进入要克隆到的目录 cd /your-path 现在，cd进入克隆的目录并运行： flutter pub get 要使代码库保持最新状态，请运行： git fetch --all git pull --rebase origin main 这将获得启动和运行应用程序所需的所有依赖关系 现在，通过单击android studio上的绿色“运行”按钮或运行以下应用程序来运行该应用程序： flutter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42178688

  1. DevOps_Microservices-源码

  2. Cloud DevOps ND-使用AWS和Kubernetes进行大规模C4-微服务-支持材料和项目入门 该存储库与使用AWS和Kubernetes的Cloud DevOps ND-课程04-大规模微服务相关联。 在这里，您会发现： 本课程视频演示中使用的辅助材料 项目的启动代码，您可以在其中使用Kubernetes容器化和部署机器学习服务。 A.依赖 A.1。 Python 。 A2。 Docker桌面 您可能需要安装Docker Desktop才能为单个微服务创建容器。 请参考以下链

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42146086

  1. Demo:迷你项目演示-源码

  2. 许可证和证明 -伦敦帝国理工学院和Coursera： 1.使用TensorFlow 2自定义模型， 2.改善深度神经网络：超参数调整，正则化 和优化， 3.构建机器学习项目， 4.卷积神经网络， 5. TensorFlow 2入门， 6.神经网络和深度学习， 深度学习项目 [2019 |现在] TensorFlow框架 1. Classification of Image digits with SVHN dataset. [github demo] 2. Classification of f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42109732

  1. 机器学习课程：机器学习精简入门教程-源码

  2. 机器学习课程 读本人更多原创文章，欢迎关注微信订阅号 欢迎关注我的另外两个github项目 机器学习精简入门教程 （2016-04-01） （2016-04-30） （2016-05-30） （2016-05-30） （2016-05-31） （2016-06-01） （2016-06-01） （2016-06-01） （2016-06-02） （2016-06-02） （2016-06-03） （2016-07-29） （2016-08-03） （2016-08-03） （2016-08-06

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 机器学习项目入门-源码

  2. 机器学习项目入门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_42119866

  1. ml-ops-quickstart：设置新机器学习存储库的工具-源码

  2. ML Ops快速入门 ML Ops快速入门是一种根据ML Ops最佳实践初始化机器学习项目的工具。 设置新存储库是一项耗时的工作，涉及创建不同的文件和配置工具，如linters，docker容器和持续集成管道。 mloq的目的是简化该过程，因此您可以尽快开始编写代码。 mloq为Python项目生成定制模板，重点是Maching学习。 可以在找到生成的模板的示例。 安装 mloq已在Ubuntu mloq上进行了测试，并支持Python 3.6+。 从pypi安装 pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_42146888

  1. 最佳实践：您在材料信息学研究中应该（不应该）做的事情-源码

  2. 最佳实践 在材料信息学研究中应该（也应该不）做的事情。 这是一个知识库，其中包含与出版物“材料科学家的机器学习：最佳实践入门指南”相关的Python代码和Jupyter笔记本。 包括这些笔记本是为了说明按照最佳实践创建的假设的材料科学机器学习项目。 该项目的目标是在给定化学成分和条件（测量温度）的情况下预测材料的热容量。 要阅读制作这些笔记本的主要出版物，请参阅： 汪宇东； 默多克，瑞安·J。 Kauwe，史蒂文·K。 Oliynyk，Anton O .； 亚历山大·古洛； 雅各布，布高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42135462

  1. mais202：麦吉尔AI学会：机器学习加速入门-2020年冬季-源码

  2. 石材分类器 为McGill AI协会创建的最终项目：机器学习加速入门（2020年冬季）。 通过网络抓取专门为此项目创建的培训和测试数据集，这些数据集来自Smithsonian NMNH地质学数据门户网站[ ]（仅供教育使用）。 项目描述 石头分类器项目是一个Web应用程序，可将石头图像分为四个类别（岩石，化石，宝石，矿物）。 该数据集是通过使用BeautifulSoup抓取并解析NMNH地质学数据门户创建的。 图像预处理包括删除重复项，调整大小，高斯模糊以减少噪声。 我使用卷积神经网络（C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42134554

  1. redwoodjs-mljs：带有redwood.js框架的机器学习库ml.js。 来自COVID-19跟踪项目的数据-源码

  2. 红木 请注意：RedwoodJS没有准备在生产中使用。 它严重依赖Prisma2，Prisma2目前正在测试中，预计很快就会发布产品。 在查看状态。 入门 所有内容的所在地。 ：入门和完整的概述指南。 ：使用Redwood Router，处理资产和文件，命令行工具列表等。 ：获得帮助，共享技巧和窍门，并就RedwoodJS的一切进行协作。 设置 我们使用Yarn作为包管理器。 要安装依赖项，只需在根目录中执行以下操作： yarn install 燃烧起来;动起来 yarn redwood

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_42120405

  1. tf-deep-learning：使用TensorFlow的深度学习模型的集合-源码

  2. tf深度学习 该存储库包含我从Udacity的入门到TensorFlow深度学习课程的工作。 课程链接： : 内容 1.摄氏到华氏转换器 目的： 使用线性回归模型（根据输入预测单个值）进行机器学习的概念证明项目。 潜在的扩展： 能够一次测试多个数字，而不是一个值 查找其他线性方程之间的关系 查找更复杂的方程之间的关系（是否根据复杂度添加更多节点？） 2.服装分类器 目的： 使用简单的神经网络从Fashion MNIST数据集中对10种服装进行分类。 在测试数据集上的使用精度为87.8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126749

  1. 普通话：机器学习的音频分类-源码

  2. 共同的声音 实时部署： 数据 该项目的数据来自 ，这是Mozilla发起的一项众包项目，旨在为语音识别软件创建免费的数据库。 该项目得到了志愿者的支持，他们用麦克风录制了例句，并查看了其他用户的录音。 转录的句子将被收集到语音数据库中，该数据库可在公共领域许可CC0下获得。 该许可证确保开发人员可以将数据库用于语音到文本应用程序而不受限制或花费。 Common Voice的出现是对诸如Amazon Echo，Siri或Google Assistant等大公司的语言助手的回应 总览 该项目的目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42150745

  1. ML-Starter-Pack：从sctrach编写的机器学习算法的集合-源码

  2. ML-入门包 1.人工神经网络（ANN） 它包含一个用Python从头实现的人工神经网络。 2.关联规则学习（先验方法） 关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法，用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系，旨在使用一些有趣程度来识别在数据库中发现的强大规则。该文件夹包含一个说明该算法的.py文件。 3.决策树分类器 决策树学习使用决策树（作为预测模型）从对项目（在分支中表示）的观察到对项目目标值（在叶子中表示）的结论。 它包含以下实现1.雨量预测决策树2.基本决策树3.虹膜数据集的决策树可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42131728

  1. ml-template-azure：Azure机器学习上的自动ML Ops入门模板-源码

  2. 带有GitHub Actions和Azure机器学习的ML Ops 此模板可用于使用和通过自动培训和部署轻松地设置数据科学或机器学习项目。 有关此自动管道的更全面版本，请参阅存储库。 入门 YouTube视频 点击图片在YouTube上观看视频。 该视频向您展示了设置过程，下面还将对此进行介绍： 1.先决条件 要使此存储库正常工作，需要满足以下先决条件： Azure订阅 贡献者对Azure订阅的访问 访问 如果您没有Azure订阅，请在开始之前创建一个免费帐户。 立即尝试。 2.创建存储库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_42151729
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