注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. math-pyramid:Vaadin应用程序用于数学金字塔，是一种数学练习，用于训练基本的加减法技能-源码

  2. 数学金字塔 Vaadin应用程序用于数学金字塔，是一种数学练习，用于训练基本的加法/减法技能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_42119358

  1. Mask_RCNN-源码

  2. 遮罩R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3，Keras和TensorFlow的的实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。 该存储库包括： 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标（AP） 在自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42140716

  1. pyconv:金字塔形卷积-源码

  2. 金字塔形卷积 这是我们的论文的PyTorch实现。 （请注意，这是ImageNet上图像识别的代码。有关语义图像分割/解析的信息，请参见以下存储库： : ） 在ImageNet上训练的模型可以在找到。 PyConv能够提供比基线更高的识别能力（有关详细信息，请参见）。 ImageNet上的准确性（使用默认培训设置）： 网络 50层 101层 152层 ResNet 76.12％（ ） 78.00％（ ） 78.45％（ ） PyConvHGResNet 78.48 ％（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_42135753

  1. yolov4-keras:这是一个YoloV4-keras的源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. YOLOV4：您只看一次目标检测模型在Keras当中的实现 2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5：0.95 行动计划0.5 VOC07 ​​+ 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 88.9 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.4 70.5 实现的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42116681

  1. yolov4-pytorch:这是一个YoloV4-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. YOLOV4：您只看一次目标检测模型在pytorch当中的实现 2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5：0.95 行动计划0.5 VOC07 ​​+ 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 89.0 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.1 70.2 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099942

  1. SSH-TensorFlow:这是SSH的TensorFlow实现-源码

  2. SSH-TensorFlow 介绍 这是的实现使用TensorFlow复制的。 这段代码是从。 先决条件 您需要兼容CUDA的GPU来训练模型。 您应该首先下载以进行人脸检测。 依存关系 TensorFlow 1.4.1 TF-超薄 Python3.6 Ubuntu 16.04 CUDA 8.0 WIDER人脸评估结果 不使用不同主干之间的图像金字塔的SSH评估结果： 骨干 简单 中等的 难的 训练方法 VGG16（原纸） 0.919 0.907 0.814 -- VGG16

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42152298

  1. ML-Projects:深度学习，计算机视觉，NLP项目的仓库-源码

  2. 欢迎来到ML-Projects 目标：构建出色的深度学习，计算机视觉，NLP应用程序/教程，同时保持代码的可读性。 图像处理 ：要模糊，添加/删除噪点，锐化图像。 ：梯度算子，高斯的拉普拉斯算子，Canny边缘检测。 ：Harris，Shi-Tomasi，FAST拐角检测。 ：使用ORB检测关键点和描述符，然后与其他图像匹配。 ：高斯，拉普拉斯金字塔和图像重建。 ：小演示。 ：查找特定对象的流。 ：查找全局运动，过程是跟踪所有像素以估计运动。 ：使BOVW功能可以训练图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42169245

  1. AtrousPose:基于无规则卷积的实时多人姿态估计（已弃用）-源码

  2. AtrousPose 网络结构 用于预测的空间金字塔网络 辅助网络的性质 拱 输入尺寸 输出尺寸 跳板 数字参数 FPS（C ++） AtrousPose-512 384×384 48×48 50克 26M 42 AtrousPose-128 384×384 48×48 20G 1300万 67 试验结果 评估 演示版 （Python演示）运行> demo.py结果将存储在/ images中 （C ++版本） 训练 下载mpii数据集 下载mpii面具 下载mpii的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42116681

  1. ContrastPrior:用于RGBD显着物体检测的对比度先验和流体金字塔积分法（CVPR2019）-源码

  2. 为了训练： 通过git clone https://github.com/JXingZhao/ContrastPrior.git --recursive克隆此代码，假设您的源代码目录为$ContrastPrior ； 下载（rmhn），并将其提取到$ContrastPrior/data/ ;中。 用cd caffe && mkdir build && cd build && cmake .. && make -j32&& make pycaffe ;构建caffe。 下载并将其放入$Co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42181319

  1. learning-note-源码

  2. 学习笔记 内容 文件 深度学习论文清单 纸 出版物 年 贡献 代码 网络架构 心肺复苏术 2021年 解耦VGG的训练时间和推理时间架构 表征学习 心肺复苏术 2021年 提出简单的暹罗（SimSiam）网络可以通过停止梯度操作学习有意义的表示，并且没有（i）负样本对，（ii）大批处理，（iii）动量编码器 视觉变压器（ViT） arXiv 2020年 在CV中应用变压器 arXiv 2021年 通过令牌到令牌结构化图像 arXiv 2021年 在GAN中应用ViT arXiv 20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42118423

  1. UNF:UNF（通用NLP框架）-源码

  2. 介绍 UNF（通用NLP框架）建立在pytorch和torchtext之上。 其设计理念是： 模块化：具体地说，一方面，它可以方便地快速运行一些与nlp相关的任务； 另一方面，对于二次开发和研究来说，实施一些新的模型或技术很方便。 效率：支持分布式训练和半精度训练，尽管当前的支持还比较粗糙，但便于快速训练模型 全面：支持将pytorch跟踪到静态图形中，支持c ++服务器，提供用于调试工具的网络服务器 支持任务 现在，支持与文本分类和序列标签相关的任务。 相关论文 卷积神经网络的句子分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42119358

  1. LRF-Net:高速学习丰富的功能以进行单发物体检测，ICCV，2019年-源码

  2. 高速学习丰富的功能以进行单发物体检测 王天才†，饶·穆罕默德·安维尔†，希舍姆·霍克拉卡，法哈德·沙巴兹·汗，庞彦伟，凌少 †表示同等贡献 介绍 单级物体检测方法由于其独特的实时能力和高检测精度而最近受到了广泛的关注。 通常，大多数现有的单级检测器遵循两种常见做法：它们使用在ImageNet上经过预训练的网络主干来进行分类任务，并使用自上而下的特征金字塔表示法来处理比例变化。 与常见的预训练策略相反，最近的工作证明了从头开始进行训练的好处，可以减少分类和本地化之间的任务差距，尤其是在重叠阈值较高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_42129005

  1. diary-源码

  2. 日记 2021.03.05 情形：使用ddrnet23-slim_ocr 进行分割模型训练的时候由于ddrnet网络输出的特征通道较小，后面继续接OCR模块的时候经过实验表明效果不是太好。 下面是一些改进的方法： 1. 将深度聚合金字塔合并模块(DAPPM)和主干网络的特征使用concat替代add操作，增加了ddrnet网络输出特征层的通道。由之前的128变为了256。 2. ddrnet网络结构中存在relu后直接链接relu的情况。同时在主干网络中存在过多的relu激活层。 3.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42150745

  1. 视觉变形金刚：最近一些基于变形金刚的简历作品-源码

  2. 视觉变形金刚 最近一些基于Transformer的CV工作。 欢迎发表评论/发表意见！ 正在更新。 资源资源 注意就是您所需要的， OpenAI CLIP ， ， ， OpenAI DALL·E ， ， 火炬 正常： （arXiv 2020.9）高效变压器：调查， （arXiv 2020.1）视觉中的变形金刚：调查， 最近的论文 （arXiv 2021.03）变压器中的变压器， ， （arXiv 2021.03）生成对抗型变压器， ， （arXiv 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42122340

  1. 聚四氟乙烯-源码

  2. 金字塔视觉变压器：适用于无卷积的密集预测的多功能骨干网 该存储库包含PyTorch评估代码，培训代码和PVT（金字塔视觉变压器）的预训练模型。 像ResNet一样，PVT是纯变压器主干，可以很容易地插入大多数下游任务模型中。 使用相当数量的参数，PVT-Small + RetinaNet在COCO数据集上达到40.4 AP，比ResNet50 + RetinNet（36.3 AP）高4.1 AP。 图1：具有不同主干的RetinaNet 1x的性能。 这个仓库的顶部开发和 。 有关详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_42099815

  1. Yolov4：这是一个yolov4_pytorch代码-源码

  2. 约洛夫4 这是一个yolov4_pytorch代码 没有实现所有trick，做了以下实现： 骨干：DarkNet53 => CSPDarkNet53 特征金字塔：SPP，PAN 训练：Mosaic数据增强，标签平滑，学习率余弦衰减衰减，CIOU 激活函数：Mish

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131342

  1. chainer-pspnet：Chainer中的PSPNet-源码

  2. PSP网 这是一个非官方的实施金字塔场景解析网络（PSPNet）在 。 训练 要求 Python 3.4.4以上 链接器3.0.0b1 + ChainerMN大师 CuPy 2.0.0b1 + ChainerCV 0.6.0+ NumPy 1.12.0+ tqdm 4.11.0+ pip install chainer --pre pip install cupy --pre pip install git+git://github.com/chainer/chainermn pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42098104

  1. 删除-bg-源码

  2. Mask R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3，Keras和TensorFlow的的实现。 该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。 它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。 该存储库包括： 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42110533

  1. HRNet-works：HRNet的实践_人为姿势估算-源码

  2. 消息 [2020/07/05]来自Towards Data Science的，介绍了HRNet和HigherHRNet用于人体姿态估计。 [2020/03/12]支持对CrowdPose数据集进行培训/测试。 [2020/02/24] CHRPR2020接受HigherHRNet！ [2019年11月23日]代码和模型现在发布！ [2019/08/27] HigherHRNet现在在。 我们还将发布代码和模型，敬请期待！ 介绍 这是的官方代码。 自下而上的人体姿态估计方法由于尺度变化的挑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42101720

  1. 金字塔训练-源码

  2. 金字塔训练 该项目是使用版本11.0.7生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建立 运行ng build来构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_42165490
« 12 »