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搜索资源列表

  1. GAN-keras:里面包含许多GAN算法的Keras源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. GAN生成对抗网络在Keras当中的实现 注意事项 建立了一个新库可用于生成自己的图片文件，连接如下，具体gan种类为DCGAN： : 执行过程可参考对应博客或README.md， //blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/110526044 目录 所需环境 张量流gpu == 1.13.1 keras == 2.1.5 仓库内容 甘 dcgan gan 阿根 柯根 srgan Cyclegan-keras Cyclega

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42151305

  1. Face_Generation:在脸上使用GAN-源码

  2. 人脸生成 用于生成人脸的生成对抗网络。使用的CelebA数据集。 示例包括： 直流电源 ProGAN ProGAN产生的结果优于标准DCGAN。例如，仅以64x64进行比较，您可以看到ProGAN具有更好的面部结构和精细的细节。通常图像更清晰。 小心模式崩溃。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42138376

  1. awesome-gans-and-deepfakes:GAN和Deepfake论文和资料库的精选清单-源码

  2. 很棒的GANS和Deepfake GAN和Deepfake论文和存储库的精选列表。 :check_mark:表示可以执行。 甘肃省 Tl; dr GAN包含两个相互竞争的神经网络，这些神经网络迭代地生成具有与训练集相同的统计量的新数据。 无条件GAN :check_mark:香草香草：生成对抗网络， ， :check_mark: DCGAN：深度卷积生成对抗网络的无监督表示学习， ， :check_mark: WGAN：Wasserstein GAN， ， :check_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42132598

  1. DCGAN:TensorFlow的DCGAN教程的实现-源码

  2. DCGAN:TensorFlow的DCGAN教程的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_42146230

  1. GAN-源码

  2. DCGAN与PyTorch 给定MNIST数据集的DCGAN的玩具实验。 用法 git clone cd GAN pip install -r requirements.txt 模型架构 Discriminator ---------------------------------------------------------------- Layer (type) Output Shape Param # ===========

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42181888

  1. iPro-GAN:项目iPro-GAN的python代码-源码

  2. ＃iPro-GAN：基于生成对抗学习方法的新型模型，用于识别启动子及其强度 #Descr iption iPro-GAN的Python代码：一种基于生成式对抗学习方法的新颖模型，用于识别启动子及其强度，可实现一维特征分类。 ＃提示：U必须运行MSA.m才能获取要素数据。 #Date创建于2020年12月12日星期六15:07:26＃ author：西电博巍（Bowei Wang）＃版本：Ultimate 用法 Tensorflow的愿景是1.8.0，我们使用python 3.6.7来实现我们的代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126274

  1. DCGAN_RAY_CIFAR10:在CIFAR10数据集上使用Ray库训练DCGAN-源码

  2. DCGAN_RAY_CIFAR10:在CIFAR10数据集上使用Ray库训练DCGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42131798

  1. dcgan-texture-pack:应用DCGAN为流行的基于像素的游戏制作纹理包-源码

  2. dcgan纹理包 应用DCGAN为流行的基于像素的游戏制作纹理包。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42121905

  1. kaggle_tfpractice-源码

  2. :bookmark_tabs: 内容 预处理数据集 TF花 TF DCGAN 生物物种的图像 生物物种图片2 生物物种的图像3 TensorFlow实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42149145

  1. graftr:嫁接者-源码

  2. 嫁接者 用于查看和编辑的交互式外壳。 graftr器可用于删除，重命名和在已保存模型的层和参数之间移动。 这也是查看上已预训练的PyTorch模型（例如Transformer，DCGAN等）的结构的便捷工具。 上面的截屏视频显示了一个示例，该示例采用了预训练的并准备将其集成到更大的模型中。 我们删除最终的分类层，然后将特征提取器移到其自己的densenet模块中。 安装 pip install graftr 文献资料 graftr为您的检查点中的state_dict和参数提供了一个分层目录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42146888

  1. Face_generation_using_DCGAN：Tensorflow 1.x用于构建能够生成假名人面Kong的DCGAN-源码

  2. 使用DCGAN生成人脸 生成建模是机器学习中的无监督学习任务，涉及自动发现和学习输入数据中的模式，以使模型可用于生成不在原始数据集中的新示例。 DCGAN或Deep Convolutional GAN是一种网络体系结构，能够生成大小为64x64的RGB图像。 深卷积生成对抗网络的想法，在此提出了。 概述 该项目使用DCGAN生成名人的假脸图像，该模型在上进行了训练。 下面的GIF显示了生成器如何学会随着时间的推移生成假脸。 该模型经过了150个时期的训练，然后能够生成不错的假人脸图像，下面给出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42114645

  1. pytorch-gans：GAN（生成对抗网络）的PyTorch实现。 DCGAN，Pix2Pix，CycleGAN，SRGAN-源码

  2. 在PyTorch和PyTorch Lightning中生成深度学习模型的实现 DCGAN 论文： 作者：Alec Radford，Luke Metz，Soumith Chintala 代码（PyTorch）： 由 码（闪电）： 由 去做 DCGAN Pix2Pix 循环GAN SRGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42169971

  1. DCGAN-源码

  2. DCGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_42136477

  1. lr-gan.pytorch：我们的ICLR 2017论文“用于图像生成的分层递归GAN”的Pytorch代码-源码

  2. 分层递归生成对抗网络的Pytorch代码 介绍 这是我们ICLR 2017论文的pytorch实现。 在本文中，考虑到图像自然具有结构和上下文，我们提出了LR-GAN逐层递归生成图像。 如下图所示，LR-GAN首先生成背景图像，然后生成具有外观，姿势和形状的前景。 然后，LR-GAN将前景相应地放置在背景中。 通过这种方式，LR-GAN可以显着减少背景和前景之间的混合。 定性和定量比较均表明，LR-GAN比基线DCGAN模型可以生成更好和清晰的图像。 免责声明 这是基于Pytorch的LR-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42131790

  1. gans-awesome-applications：精选的GAN应用程序和演示清单-源码

  2. gans-awesome应用程序 精选的GAN应用程序和演示清单。 注意：列表中不包括针对简单图像生成的常规GAN论文，例如DCGAN，BEGAN等。 我主要关心应用程序。 我尊重的标志性论文。 生成对抗网络， ， 深度卷积生成对抗网络的无监督表示学习， ， 训练GAN的改进技术， ， 开始：边界均衡生成对抗网络， ， 内容 使用此内容列表，或直接按Command + F搜索关键字 使用GAN的应用程序 字体生成 使用条件GAN学习汉字样式， ， 通过单阶段很少学习的艺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_42127020

  1. 甘-源码

  2. 使用PyTorch实施GAN和DCGAN 该项目中实现的生成对抗网络和深度卷积生成对抗网络基于Goodfellow等人的论文“”。 和分别由Soumith Chintala撰写的“”。 除了DCGAN以外，在过去2到3年中已经引入了许多有关GAN的扩展，但它仍然是计算机视觉或深度学习中最受关注的领域。 GAN： 通用对抗网络及其逆向网络家族（包括DCGAN）是两个相互竞争以创建与输入非常相似的输出的神经网络。 这两个网络（生成器和鉴别器）正在发挥对抗性作用。 生成器网络根据输入图像根据随机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42151729

  1. DCGAN：深入了解卷积生成对抗网络-源码

  2. DCGAN DCGAN是深度卷积生成对抗网络。 DCGAN由彼此相对的两个神经网络组成。 生成器神经网络学习创建看起来真实的图像，而鉴别器学习识别伪造的图像。 随着时间的流逝，图像开始越来越像训练输入。 图像以随机噪声开始，并且随着时间的推移越来越类似于手写数字。 下面的gif显示了100个训练纪元： [1] Goodfellow，Ian等。 “生成对抗网络。” 神经信息处理系统的进步。 2014.（全文： : ） [2] Radford，Alec，Luke Metz和Soumith

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127754

  1. DCGAN_Fake_Face：使用DCGAN生成假脸-源码

  2. DCGAN_Fake_Face 使用DCGAN生成假脸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42135753

  1. art_generator-源码

  2. 艺术生成器 概述 此仓库旨在探索使用渐进式GANs模型生成艺术品的过程。 这项工作大量借鉴了Pytorch DCGAN教程（ ）和NVIDA关于渐进式GAN的论文（ ） 笔记本电脑 model_progressive_gans_anime.ipynb ：此笔记本在已知的动漫角色数据集上测试GANs网络，以查看是否会产生令人满意的结果。 model_progressive_gans_art_001.ipynb ：图像大小为32像素。 没有连结 无输出 没结果 model_progressi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：weixin_42164685

  1. Generative_Adversarial_Networks_LS：用Pytorch编写的GAN-源码

  2. 生成对抗网络 GAN的应用很多，但是在这里我将实现一些概念证明，以便更好地学习该网络的基础并使用Pytorch进行编码。 内容 1- GAN-MNIST：在MNIST数据集上使用线性层实现的GAN 优化程序判别器：Adam，学习率= 0.0002，β=（0.4，0.999）。 优化程序生成器：Adam，学习率= 0.0002，β=（0.4，0.999）。 标准：二元交叉熵 30纪元 2- GAN-CELEBA：受过训练的Generator在CELEBA数据集上使用它，已个性化以从GAN_G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42116672
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