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  1. 前馈-改进PID算法在智能车控制上的应用

  2. 本文将前馈控制引入到了智能车系统的控制中,有效地改善了系统的实时性,提高了系统的反应速度[1];并且根据智能车系统的特点,对数字PID算法进行了改进,引入了微分先行和不完全微分环节,改善了系统的动态特性;同时,利用模糊控制具有对参数变化不敏感和鲁棒性强的特点[2],本文将模糊算法与PID算法相结合,有效地提高了智能车的适应性和鲁棒性,改善了系统的控制性能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-26
    • 文件大小:113664
    • 提供者:xiaoxiaoha
  1. 数字PID控制器的算法改进.pdf

  2. 随着计算机和智能控制理论的发展,为复杂动态不稳定性系统的控制提供了新的途 径。目前数字PID控制算法有积分分离式算法、不完全微分PID、微分先行PID、基于前 馈补偿的PID、变速积分PID等,即已经形成了PID控制的家族。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-02
    • 文件大小:152576
    • 提供者:fightingl
  1. 基于PLC的PID算法在恒水位控制上的实现.pdf

  2. 滤池作为保障水质的重要环节, 其作用越来越受到重视。 滤池恒水位控制技术也随之不断发展。从模拟PID、数字PID 到最优控制、自适应控制, 再发展到智能控制, 每一步都使控制的性能得到了改善。本文以郑州市柿园水厂为例, 将改进的PID算法应用到滤池自控流程中, 使其能够根据水位的变化实时控制清水阀开度, 从而使水位始终保持平衡。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-04
    • 文件大小:250880
    • 提供者:babudou1234
  1. 数字式PID算法教程

  2. 里面共有六讲,分别是: 第一讲 数字PID概述 第二讲 控制算法 第三讲 改进算法 第四讲 控制器参数选择 第五讲 PID控制系统 第六讲 ABB的AC800F型DCS PID控制单元 对于初学PID算法的朋友,应该挺有帮助的!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-05
    • 文件大小:738304
    • 提供者:JustOneRoad
  1. 增量式PID算法,C程序

  2. 增量式PID算法,可以和其他的算法做个比较,逻辑学习推理其他的PID算法,该算法可以改进。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2011-07-05
    • 文件大小:18432
    • 提供者:marymary0227
  1. 数字PID及其改进算法

  2. 介绍了一些先进PID算法的原理和实现。PID控制和作用;离散化方法;数字PID和算法;标准PID算法的改进;PID调节参数的整定;纯滞后补偿技术
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-10-26
    • 文件大小:559104
    • 提供者:clf203
  1. PID算法资料总结

  2. PID算法原理、计算机控制数字、改进得PID
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:dongguotian1111
  1. 改进PID算法在智能车控制上的应用

  2. 主要讲述了改进PID算法在智能车控制上的应用  实现了智能车的有效控制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-02
    • 文件大小:95232
    • 提供者:xcl10423
  1. 前馈_改进PID算法在智能车控制上的应用.pdf

  2. 前馈_改进PID算法在智能车控制上的应用,
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:286720
    • 提供者:dddxxxx
  1. PID算法的改进

  2. 介绍常规PID算法的改进方法和实际应用效果。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2014-02-22
    • 文件大小:382976
    • 提供者:zhangjun_fuzhou
  1. 数字PID及其改进算法

  2. 第6章数字PID及其改进算法 6.1 PID控制及作用 6.2 离散化的方法 6.3 数字PID及其算法 6.4 标准PID算法的改进 6.5 PID调节器参数的整定 6.6 纯滞后补偿控制技术 6.7 串级控制技术 6.8 其它常用的控制方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-23
    • 文件大小:473088
    • 提供者:adamhk
  1. 前馈_改进PID算法在智能车控制上的应用

  2. 前馈_改进PID算法在智能车控制上的应用
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2015-04-06
    • 文件大小:286720
    • 提供者:sinat_21333071
  1. pid增量算法C语言

  2. 此程序为pid增量算法基本实现,算法基于资源内文档 PID控制算法的C语言实现-副本.pdf 进行改进,采用指针寻址以提高运算速度,实测速度明显提升,节约cpu资源。 /********************************************************/ 大小: 372, 699 字节 修改时间:2016-02-20 11:42:17 MD5: 3021A1CFF16670B8B31DDA07906E9B80 SHA1: A266EC70CAC7742EF019A
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2016-02-20
    • 文件大小:635904
    • 提供者:qq_28431211
  1. c语言实现PID算法

  2. 通过c语言实现PID算法,包括位置型和增量型两种常规的算法,有需要的可以进一步改进算法。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-08-24
    • 文件大小:1024
    • 提供者:chen18221987993
  1. PID算法的入门、研究与深入

  2. PID的算法和研究,有小白入门,仿真程序,学习方法, 电机&飞思卡尔杯&电赛&AVR&参数控制调节&坡道识别及改进………… 有C语言、MATLAB代码例程
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2020-04-07
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:weixin_41576246
  1. 模糊PID算法的温度控制在CCD上的应用

  2. 采用一种基于模糊PID算法的温控理论,使CCD电路工作在稳定的环境。实验结果表明,在20℃时,CCD电路的暗电流变化相对平稳,同时,采用改进的模糊PID算法可以较快、较准确地达到20℃的目标控制温度,误差范围在0.1℃左右。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:355328
    • 提供者:weixin_38654348
  1. 串联机器人轨迹跟踪控制模糊自适应PID算法的误差修正

  2. 提出了一种基于改进PID控制算法的串联机器人轨迹跟踪控制策略,首先采用减聚类的方法和改进的Logistic映射对RBF神经网络进行聚类中心的优化,然后将改进RBF神经网络中的自适应学习机制和自调整能力应用于传统PID控制算法中,对PID控制算法进行最优PID控制参数的选取。仿真实验表明,提出的串联机器人轨迹跟踪控制策略相比较传统PID控制算法,其误差更小,精度更高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:452608
    • 提供者:weixin_38548507
  1. EDA/PLD中的改进的PID算法

  2. 1)不完全微分PID算法。在PID控制中,微分信号的引入可改善系统的动态特性,但也易引起高频干扰,在误差扰动突变时尤其显出微分项的不是。若在控制算法中加人低通滤波器,则可使系统性能得到改善。克服上述缺点的方法之一,是在PID算法中加入一个一阶惯性环节(低通滤波器),可使系统性能得到改善。   不完全微分PID的结构如图所示,其中图a是将低通滤波器直接加在微分环节上。本系统采用图a的方法,可以有效抑制干扰信号的影响,改善系统性能。   图 不完全微分PID结构   2)积分饱和及抑制。在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-15
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38725623
  1. 基于LabVIEW的炉温PID控制改进算法

  2. 基于LabVIEW的炉温PID控制改进算法.pdf 介绍了关于基于LabVIEW的炉温PID控制改进算法的详细说明,提供国家仪器NI的技术资料的下载。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38751905
  1. 改进的PID算法

  2. 1)不完全微分PID算法。在PID控制中,微分信号的引入可改善系统的动态特性,但也易引起高频干扰,在误差扰动突变时尤其显出微分项的不是。若在控制算法中加人低通滤波器,则可使系统性能得到改善。克服上述缺点的方法之一,是在PID算法中加入一个一阶惯性环节(低通滤波器),可使系统性能得到改善。   不完全微分PID的结构如图所示,其中图a是将低通滤波器直接加在微分环节上。本系统采用图a的方法,可以有效抑制干扰信号的影响,改善系统性能。   图 不完全微分PID结构   2)积分饱和及抑制。在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38732912
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