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  1. kb-shrink:缩减知识密集型任务的知识库,一次一对键值对-源码

  2. 知识库收缩 笔记: 观察以KB为单位的密钥分布 减少嵌入向量的大小 截断SVD / PCA,自动编码器,随机投影,裁剪/折叠嵌入 观察性能下降与大小的关系 训练前与训练后减少效果 通过聚类减少知识库的大小。 观察性能与群集数 训练前与训练后减少效果 必须对MIPS进行修改,以使其趋向于平均值-商店群集大小。 用法 pip3 install -r requirementss.txt mkdir -p data # download ELI5 dataset wget -O data/eli5-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:26624
    • 提供者:weixin_42134038
  1. learn_algorithms_of_the_intelligent_web:WEB智能算法,随书原始码,备注中文-源码

  2. 项目目的:《智能web算法全书源码》中文注解 包含内容 搜索相关算法 lucene实现搜索爬虫的简单实现深度优先算法爬取->索引->搜索网页 推荐系统 聚类:事物的分类 分类:把事物放到它该在的地方 分类器组合 智能技术大汇集:一个智能新闻门户 涉及到的数学知识 统计和矩阵 距离的指标 高级矩阵方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_42128988
  1. vaesne:VAE-SNE-源码

  2. VAE-SNE:用于降维和聚类的深度生成模型 VAE-SNE是用于降维和聚类的深度生成模型。 VAE-SNE是一种变分自动编码器(VAE),使用随机邻居嵌入(t-SNE / SNE)目标进行了规范化,以改善压缩后的潜在空间中的局部结构保存性。该模型在优化过程中同时学习高斯混合聚类的分布,然后使用稀疏分水岭过程对重叠的混合成分进行合并,因此,无需手动指定聚类的数量-只要高斯混合成分的数量足够大即可。 VAE-SNE产生的嵌入质量与现有的降维方法相似;可以检测到异常值;可扩展至大型核心数据集;并可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:275456
    • 提供者:weixin_42128558
  1. awesome-gans-and-deepfakes:GAN和Deepfake论文和资料库的精选清单-源码

  2. 很棒的GANS和Deepfake GAN和Deepfake论文和存储库的精选列表。 :check_mark:表示可以执行。 甘肃省 Tl; dr GAN包含两个相互竞争的神经网络,这些神经网络迭代地生成具有与训练集相同的统计量的新数据。 无条件GAN :check_mark:香草香草:生成对抗网络, , :check_mark: DCGAN:深度卷积生成对抗网络的无监督表示学习, , :check_mark: WGAN:Wasserstein GAN, , :check_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42132598
  1. GraphSite:深度图神经网络的蛋白质结合位点分类-源码

  2. GraphSite GraphSite是一款基于深度学习的软件,可对蛋白质上的配体结合位点进行分类。它通过Pytorch和Pytorch-geometric实现。在训练期间,将结合位点动态转换为包含空间和化学特征的图形。然后在绑定袋的图形表示上训练定制的图形神经网络(GNN)分类器。下图说明了从装订袋(A)到图形(B)的转换: 如果您在工作中使用此仓库,请引用我们的论文:) Currently under peer review 数据集 该数据集由21,125个装订袋组成,这些装袋袋分为14
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:132120576
    • 提供者:weixin_42133861
  1. scGEAToolbox:scGEAToolbox-源码

  2. scGEAToolbox-用于单细胞RNA序列数据分析的Matlab工具箱 介绍 动机:单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术彻底改变了生物医学科学领域的研究方法。它为研究细胞异质性和基因表达变异性提供了单个细胞前所未有的分辨率。由于数据的稀疏性和高维性,因此分析scRNA-seq数据具有挑战性。结果:我开发了scGEAToolbox —一种用于scRNA-seq数据分析的Matlab工具箱。它包含用于数据归一化,功能选择,批处理校正,插补,单元格聚类,轨迹/伪时间分析和网络构建的一整套功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:211812352
    • 提供者:weixin_42165018
  1. holbertonschool-machine_learning:机器学习-源码

  2. 机器学习 这是霍尔伯顿学校的机器学习(ML)培训计划,分为三个学期。从一些数学开始,然后在实践练习中深入学习各种技巧(监督,无监督,强化)。 课程的一些主题: 头三个学期 数学: 线性代数简介 微积分简介 绘图简介 概论 监督学习: 二进制分类 多类别分类 优化技术 正则化技术 卷积神经网络 深度卷积架构 物体检测 人脸验证 神经风格转移 第二学期 数学: 高级线性代数 进阶机率 无监督学习: 降维 聚类 嵌入 自动编码器 生成对抗网络 超参数优化 隐马尔可夫模型 监督学习: 递归神经网络 变形
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42176827
  1. BIONIC:使用卷积的生物网络集成-源码

  2. 查看! :collision: 介绍 仿生(生物逻辑Ñetwork我ntegration用C onvolutions)是一个扩展图形卷积网络(GDN)学习集成特性跨越输入网络的基因或蛋白质深学习基于生物网络集成算法。 BIONIC可产生高质量的基因特征,并且在网络数量和网络规模上均具有可扩展性。 可以在下面看到BIONIC的概述。 多个网络被输入到BIONIC 每个网络都通过其自己的图卷积编码器,在其中根据网络拓扑学习特定于网络的基因特征。 总结这些特征以产生整合的基因特征,该特征捕获跨
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:522240
    • 提供者:weixin_42128988
  1. cs4641-python-源码

  2. cs4641-python 该存储库包含针对各种机器学习技术的Python实现,我在乔治亚理工学院CS 4641(机器学习)课程的一部分中从头开始对它们进行了编码。 阅读以下有关每个模型的更多信息: K均值聚类 K均值初始化k个随机聚类中心,并将每个数据点归类为最接近的k个聚类中的任何一个。 在此实现中,我使用成对的欧几里德距离进行聚类,并使用平方误差总和来计算损失。 高斯混合模型 GMM是一种概率模型,它假定可以从有限数量的高斯分布的组合中产生所有数据点。 它是一种软群集算法,可将每个数据点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:12288
    • 提供者:weixin_42133452
  1. ml-100k-recsys:MovieLens 100K数据集的推荐系统-源码

  2. ml-100k-recsys 基于MovieLens 100K数据集的电影推荐系统 入门 Le projet 对象:提案人5部电影,实用主义者电影,3部电影预告片,电影基础电影MovieLens100k 。 系统集成了“聚类”(非学徒技术)和“协作过滤”,比较器,比较对象,比较实用程序等功能。 Lancer应用程序建议 bokeh serve --show main.py 阿普索·德·阿普利 先决条件 # version packages pandas==1.1.3 numpy==1.1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:280576
    • 提供者:weixin_42100971
  1. Yuan-fuzz:用生成的参数模糊-源码

  2. 元模糊 Fuzzer使用argv信息运行,并使用k-means聚类对种子进行分组。 Written and maintained by zodf0055980 Based on American Fuzzy Lop by Michal Zalewski 技术 Yuan-fuzz是一种模糊器,它在名为arg_gen的附加模糊化阶段中实现了一种生成argv的技术。 它可以帮助模糊具有很多argv可以使用的二进制目标。 而且我还使用k-means聚类到种子池中的组来改善种子选择,例如 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:965632
    • 提供者:weixin_42134143
  1. Final-Project:知识图中的恋童癖社区检测-源码

  2. 最终项目- Pedophilles Community Detection in Knowledge Graphs Eilon Tsadok Zvi Mints 由Or Anidjar和Amit Dvir 海报描述研究和软件开发项目 动机 在这个项目中,我们将探索如何受益于可以从Knowledge Graph提取的Knowledge Graph ,以检测具有某些特征的恋童癖群体。 这样,我们将在此知识图中表示一个IM数据集,其中包含充当恋童癖模仿者的用户及其在Internet上共享的文本内容
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:507510784
    • 提供者:weixin_42101237
  1. MIE.package:测量不变性浏览器-闪亮的应用程序和便捷功能可探索不变性-源码

  2. MIE-测量不变性浏览器(R包) 要安装,请输入RStudio控制台: devtools::install_github("maksimrudnev/MIE.package", dependencies = TRUE) 不变性资源管理器有助于查找可能显示潜在因子测量不变性的组。 与其重复运行模型以测试不变性,不如绘制组度量并直观地选择彼此接近的度量。 用户可以交互地包括和排除看起来不同的组(通过单击它们),该工具将自动调整模型。 为了促进组的组合,它们也被聚类。 基于协方差的方法 通常,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:974848
    • 提供者:weixin_42138788
  1. The-Spark-Foundation:回购包含数据科学和业务分析项目BEGINNERINTERMEDIATEADVANCED级别-源码

  2. The-Sparks-Foundation-数据科学实习 数据科学与业务分析任务 任务1-使用监督的ML进行预测(级别-初学者) 根据编号预测学生的百分比学习时间。 这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。 #Task 2-使用无监督的ML进行预测(级别-初学者) 从给定的“虹膜”数据集中,预测最佳聚类数并直观地表示出来。 #Task 6-使用决策树算法进行预测 创建决策树分类器并以图形方式对其进行可视化 目的是,如果我们向该分类器提供任何新数据,它将能够相应地预测正确的分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_42134234
  1. statistics_model:统计学系模型实现-源码

  2. 统计学习模型学习笔记 记录统计学习模型学习过程中的笔记,其中包括使用sklearn来测试模型,同时包括自己构建模型来实现模型的训练等等。 统计学系方法概论 感知机 k近邻法 k均值 增加k-means聚类算法。 朴素贝叶斯法 决策树 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 其中增加了线性回归的推导。 支持向量机 提升方法 AdaBoost 增加AdaBoost方法。 EM算法及其推广 隐马尔可夫模型 条件随机场 深度学习 额外增加神经网络这一章节补充神经网络相关知识,主要是BP误差反向传播算法的推导。 有线电
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42144707
  1. Multi-intent-dialoguer:联合训练多目标分类和空位填充的面向任务的对话系统研究项目-源码

  2. 多意图对话者 主要研究方向: 面向任务的拨号系统中自然语言理解模块的新框架。 该研究项目主要关注理解人类话语和机器交互的动机,然后为下游政策学习任务形成知识抽象。 主要进行对话,它将返回更新的广告位值和满意度。 它具有以下功能和目的: NLU: 表面型号: 一种。 多目标集群框架b。 意向+插槽填充 相关模型: 一种。 评估框架 DST: 状态追踪器 待办事项 数据:重新定义对话数据集中的标签(有些不清楚)。 微调:使用单个句子数据集训练Bert模型,并应用于对话数据集进行聚类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:97517568
    • 提供者:weixin_42165508
  1. hudi-mirror-源码

  2. 阿帕奇·胡迪(Apache Hudi) Apache Hudi(发音为Hoodie)代表Hadoop Upserts Deletes and Incrementals 。 Hudi管理DFS(云存储,HDFS或任何Hadoop FileSystem兼容存储)上的大型分析数据集的存储。 特征 快速,可插入索引的Upsert支持 通过回滚支持以原子方式发布数据 编写器和查询之间的快照隔离 数据恢复的保存点 使用统计信息管理文件大小,布局 行和列数据的异步压缩 时间轴元数据以跟踪血统 通过聚类优化数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42113456
  1. BitcoinAnalysis:比特币分析-源码

  2. 基于RDBMS的比特币分析 基于区块预处理的比特币分析库 用法 使用比特币核心下载区块 内部地址数据库 要求 区块链解析器 PyRocksDB 由...制作 卢哈( ) ... 文件 Hyunsu Mun,Soohyun Kim和Youngseok Lee。 “基于RDBMS的比特币分析方法”。 关于信息安全和密码学的第23届年度国际会议。 2020年12月。视频 玄秀门和李英石“比特币地址群集概述”。 法医学的新趋势。 ISSN 2714-0385。 2020年10月。 金秀贤,Hyun
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:125952
    • 提供者:weixin_42129412
  1. 聚类器-源码

  2. 聚类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42110362
  1. faiss:高效的相似度搜索和密集矢量聚类的库-源码

  2. 费斯 Faiss是用于高效相似性搜索和密集矢量聚类的库。 它包含的算法可搜索任意大小的向量集,最多可搜索到不适合RAM的向量。 它还包含用于评估和参数调整的支持代码。 Faiss用C ++编写,带有完整的Python / numpy包装器。 一些最有用的算法是在GPU上实现的。 它由开发。 新闻 新增:版本1.7.0(2021-01-27)支持寄存器内4位PQ搜索 新:版本1.6.5(2020-11-20)pytorch / faiss互操作性改进 新:版本1.6.4(2020-10-20)移至
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:968704
    • 提供者:weixin_42161450
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