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搜索资源列表

  1. stock_market_proj-源码

  2. 预测标准普尔500指数回报：项目概述 建立了机器学习模型，该模型可帮助预测SPDR S＆P 500 ETF使用前几天的收益和交易量在给定的基础上会上升还是下降。 产生41％的测试错误率，显示出比纯机会（50％）有所改善。 使用LASSO为模型选择了最佳变量。 比较了Logistic回归，线性判别分析和二次判别分析的性能。 直通项目 使用资源 数据： 。 所有美国股票和ETF的历史每日价格和交易量。 Kaggle。 2018。 有关ETF的信息： 。 Investopedia。 2020

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_42097508

  1. LOB:中国市场限价订单基准数据集-源码

  2. 高球 中国市场限价订单基准数据集 FinAI实验室 香港高等研究院 目录 介绍 该存储库包含论文描述的和。 在建议的基准数据集上测试了五个基线模型，包括线性回归（LR），多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN），长期短期记忆（LSTM）和CNN-LSTM。 笔记 所有算法均基于深度学习框架。 我们的PyTorch版本是1.7.0。 如果您使用的是较低版本，请相应地修改代码。 抽象的 限价单（LOB）已生成“大财务数据”，供学术界和行业从业者进行分析和预测。 本文提供了一个中国股票市场的基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：774144
    • 提供者：weixin_42143092

  1. Final_Project_WSB-源码

  2. r / WallStreetBets交易代码提及频率分析 项目概况 所以，我错过了跳上GameStop货车的机会-下一个热潮是什么？ 鉴于人们对Reddit页面r / WallStreetBets的突然关注，每个人都在花2美分来考虑要在社交媒体上获利的下一笔大股票或加密货币。 但是，为什么不去寻找这些恶作剧的荒谬根源呢？ 该项目的目的是分析Reddit subr / WallStreetBets上特定股票提及频率的变化，以获取见识并可视化诸如GME之类的知名股票行情。 此外，该项目旨在创建一个模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134051

  1. Kevin_Portfolio:项目组合-源码

  2. 使用jupyter笔记本分析了GOOGL，AMZN和AAPL在10年期间的趋势 创建了图表，突出显示了根据7种功能购买股票的一年中的最佳和最差时间 使用带有Python的线性回归模型预测价格 创建了一个网站来分享我的游泳经验并联系其他游泳者 使用HTML和CSS设计网站的前端 开发数据库以使用SQL存储用户信息 使用Javascr ipt和Node.js构建后端实时聊天应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_42138545

  1. beingsantosh:我的投资组合-源码

  2. 股票价格预测 在Heroku上部署的Web应用程序。 使用LSTM / GloVe训练模型。 数据是从beautifulcoup和Selenium中回收的。 硕士论文项目 掌握有关推荐系统的论文。 协同过滤概念用于选择前N个项目。 论文主题：研究确定电影推荐系统中项目之间的接近程度的不同距离度量的准确性。 简化探索性数据分析 下面的存储库包含多个笔记本，详细介绍了EDA。 使用的Python库是seaborn，matplotlib，pandas。 YouTube频道 我利用该平台将我的知识分享

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42138139

  1. USA-Stock-Market-prediction-using-Financial-Fundamental-data:信息库包含使用金融基础数据（包括EDA，统计分析和模型构建）的美国股票市场预测-源码

  2. 美国使用金融基础数据进行的股票市场预测 信息库包含使用金融基础数据（包括EDA，统计分析和模型构建）的美国股票市场预测 我们正在尝试解决的业务问题 选择这个项目的动机 公司财务报表中的信息太多，在做出投资决定之前查看每个公司的财务数据（资产负债表，现金流量，损益表和财务比率）是一项艰巨的任务。 当前如何解决此问题？ 大型投资者/评级机构拥有自己的广泛研究团队，可以详细研究每家公司的财务报表，并找出最适合投资的公司 不能进行这种详细分析的投资者通常在做出投资决定之前通常不依赖诸如价格/收益比，E

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42133329

  1. DSND-Cpastone_Pharma_Stocks-源码

  2. DSND-Cpastone_Pharma_Stocks 项目概况： 在我的顶峰项目中，我正在探索股价的波动，从而创建传统的金融变量（MACD，RSI，滚动平均线），并应用一些机器学习技术，试图仅出于教育原因来预测股价的波动 我使用的数据来自雅虎财经。 作为输入，我采用每日交易数据：开盘价（Open），股票最高交易价（高），交易了多少股票（交易量）以及针对股票分割和股利调整的收盘价（Adjusted Close）。 首先，我将通过比较可视化的不同交易参数来查看近日收盘价的发展情况：每日收益，累

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131013

  1. 股票价格分析预测模型-源码

  2. 股票价格分析和预测建模 站点部署在GitHub Pages上： 研究标题： 股票价格分析和预测建模–机器学习项目 客观的： 使用Tesla，Microsoft和GameStop建立股价预测模型 开发多个仪表板和股票市场数据集以进行比较 洞悉未来的开盘价和收盘价 通过交互式仪表盘比较市场量，高点和低点，开盘和收盘价的预测值与实际值 研究问题： 1.什么时候是最佳买卖时期？ 2.什么是可见的趋势？ 3，市场量，高点和低点以及开盘和收盘价的预测值与实际值 数据采集​​： 所有的股市数据都是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131342

  1. 自行车租赁预测：结合机器学习回归模型来预测自行车租赁数量-源码

  2. 自行车出租预测 结合机器学习回归，集成学习和深度学习模型来预测自行车租赁数量 数据源：bikesharing.csv- 该项目是作为UT达拉斯应用机器学习课程的主要任务而创建的，包括2个项目： 项目1有2个部分： 第1部分：：数据清理，有监督的机器学习回归模型 第2部分：：数据清理，监督式机器学习分类模型 项目2有2个部分： 第1部分： ：集成学习，主成分分析（PCA），使用PCA的回归模型，使用神经网络的深度学习（DL）模型 第2部分： ：整体学习，主成分分析（PCA），使用PCA的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 股票预测-源码

  2. 使用机器学习预测股票表现 抽象的 在这个项目中，我将使用机器学习模型来预测我感兴趣的股票价格。该模型旨在预测第二天股票价格将上涨还是下跌，以及趋势并预测未来价格基于历史数据。 同时，在分析的基础上判断股票的风险特征和获利能力，并据此制定相应的交易策略。 介绍 长期以来，预测股价趋势和破译混乱的市场数据一直是投资者和研究人员感兴趣的话题。 预测股票市场将如何变化，历史上也是最困难的事情之一。 在已采用的流行方法中，机器学习技术非常流行，因为它可以从捕获基本股价动态的大量数据中识别出股票趋势。 在这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116705

  1. 股票分析器：股票技术分析代码收集和股票数据平台-源码

  2. 股票分析仪 将来，该项目的主要目的是提供用于股票技术分析的工具。 包括进口库存数据，图表可视化。 移动平均线。 烛台模式识别。 stock_analysis笔记本包含这些内容的初始部分。 LSTM（蓝色）与真实（橙色）的股票时间序列模式和价格变化预测： 它还将包括一些针对时间序列的机器学习模型。 包括LSTM等 该项目的起点是使用React，Node.js，MongoDB和TensorFlow的Tocks信息平台（股票，Twitter，新闻，趋势）和推荐系统。 使用D3库显示带有数据和图表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 使用Python进行机器学习：用于理解核心概念的小型机器学习项目。 给星星:glowing_star:如果有帮助的话。 奖金：面试银行来了..！-源码

  2. Python机器学习 小型机器学习项目，以了解核心概念（顺序：从最早到最新） 使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模，并使用Python和Scikit-Learn实现 在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络 使用线性回归的Google股票价格预测 实现了一个简单的社交网络来学习Python基础 实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件 使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_42109545

  1. 股票价格预测器：该项目旨在利用深度学习模型，长期记忆（LSTM）神经网络算法来预测股票价格-源码

  2. 股票价格预测 Udacity-机器学习纳米学位课程：Project-6（Capstone项目） 项目概况 这是Udacity-机器学习纳米学位计划中列出的一系列项目中的第六个也是最后一个顶点项目。 投资公司，对冲基金甚至个人一直在使用财务模型来更好地了解市场行为并进行有利可图的投资和交易。 历史股价和公司绩效数据的形式提供了大量信息，适用于机器学习算法进行处理。 我们真的可以通过机器学习预测股价吗？ 投资者通过分析数据做出有根据的猜测。 他们将阅读新闻，研究公司的历史，行业趋势以及做出预测的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127783

  1. 机器学习和交易中的AI：将机器学习和AI算法应用于交易以提高性能和降低标准差-源码

  2. 机器学习和交易中的AI 这是一些使用机器学习和AI在Python中生成的代码，用于生成股票价格预测。 使用的软件包： 塔里布 Scikit学习 TensorFlow 凯拉斯 大熊猫 Numpy和numexpr（更快的Numpy，以获得更好的性能） 诸如Seaborn和Matplotlib的可视化工具 仍在工作...将继续更新... LSTM给了我令人鼓舞的结果，现在我在探索先进的LSTM（例如MD-LSTM和MiD-LSTM），以获得更好的预测和更多的功能。 这是我使用RNN对Ne

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_42131728

  1. Flatiron-5:Flatiron Bootcamp DS计划的项目5-源码

  2. 熨斗5 Flatiron Bootcamp DS计划的项目5 比特币加权价格预测 该项目的重点是设计用于财务数据（特别是历史股票和期权数据）的数据库。 还对数据进行了一些粗略的分析，并尝试过分简化GAN模型 内容 -DF -用于从数据库生成dataFrame的文件 -甘-GAN模型的文件 -MySQL -ER图以及MySQL-Workbench备份文件-用于将要素列添加到数据库的程序 -OptionsInfo -用于创建crontab作业以运行选项收集程序的文件-期权历史数据收集程序 -股票

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：869376
    • 提供者：weixin_42110533

  1. Stock-Market-Prediction-源码

  2. 股市预测 作者：陈宁 目录 概述 由于金融股票市场的复杂性质，准确预测股票市场资产是一项重大而具有挑战性的任务。 考虑到强大的计算引擎的日益增长的可用性和可承受性，深度学习预测方法已经证明了其在财务方面的效率。 业务理解 建立使用NN或其他先进技术的时间序列回归模型来预测股票市场。 股票市场预测旨在确定金融交易所股票价值的未来变动。 该项目有助于股票投资者和投资银行更好地了解制定经济策略和制定财务决策。 数据采集 数据是通过API调用或Web搜集从三个不同的Web来源收集的。 Web报废分类的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：weixin_42131342

  1. M11_Challenge_Submission:KonradK的UCBx FinTech“ Module_11_Challenge”提交存储库。 提交截止日期-源码

  2. 康拉德·科齐基（Konrad Kozicki） UCB-VIRT-FIN-PT-12-2020-UB-TTH 您是的增长分析师。 MercadoLibre拥有超过2亿用户，是拉丁美洲最受欢迎的电子商务网站。 您的任务是以巧妙的方式分析公司的财务和用户数据，以使公司发展。 因此，您想了解预测搜索量的能力是否可以转化为成功交易股票的能力。 指示 本节将针对此挑战的说明分为四个步骤和一个可选的第五步，如下所示： 第1步：在每小时Google搜索流量中查找异常模式 步骤2：按季节挖掘搜索流量数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42122306

  1. Capstone-源码

  2. 一个闪亮的股票市场预测应用程序 我将这个应用程序作为我的Capstone项目创建，以在KGI的密涅瓦学校获得本科学位（计算机科学专业）。 此应用程序的目的是使它的用户能够探索股票市场以及一些用于预测股市的预测模型。主要目标受众是属于经济活动人口（PEA）的墨西哥人，因此，我用西班牙语和英语创建了该应用程序的版本。 该应用程序具有两个主要功能。第一个是对历史数据的分析以及对此数据的预测算法。第二个是投资组合模拟，它也使用预测算法分析。第一个功能允许用户查看各种股票的股价历史数据。例如，用户可以选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42144604