Pytorch凭借动态图机制，获得了广泛的使用，大有超越tensorflow的趋势，不过在工程应用上，TF仍然占据优势。有的时候我们会遇到这种情况，需要把模型应用到工业中，运用到实际项目上，TF支持的PB文件和TF的C++接口就成为了有效的工具。今天就给大家讲解一下Pytorch转成Keras的方法，进而我们也可以获得Pb文件，因为Keras是支持tensorflow的，我将会在下一篇博客讲解获得Pb文件，并使用Pb文件的方法。
Pytorch To Keras
首先，我们必须有清楚的认识，网上
史上最全的pytorch开发环境搭建教程【基于win10】
0.总结
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pytorch简介
安装前的基本环境
详细安装过程
1.pytorch 是什么？
pytorch是一个机器学习的框架平台，与TensorFlow的作用机制相类似。虽然晚于TensorFlow出生，但是凭借其优雅的操作接口和动态图的构建思想，在使用便捷上已经远超TensorFlow，但是因为开放较晚的原因，在
GraphSite
GraphSite是一款基于深度学习的软件，可对蛋白质上的配体结合位点进行分类。它通过Pytorch和Pytorch-geometric实现。在训练期间，将结合位点动态转换为包含空间和化学特征的图形。然后在绑定袋的图形表示上训练定制的图形神经网络（GNN）分类器。下图说明了从装订袋（A）到图形（B）的转换：
如果您在工作中使用此仓库，请引用我们的论文:)
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数据集
该数据集由21,125个装订袋组成，这些装袋袋分为14
