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搜索资源列表

  1. resnet18-5c106cde.pth和resnet101-5d3b4d8f.pth

  2. pytroch官网提供的预训练模型：resnet18：resnet18-5c106cde.pth和resnet：resnet101-5d3b4d8f.pth（两个文件打包在一起）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：209715200
    • 提供者：qq_34374211

  1. resnet各种预训练模型

  2. resnet预训练模型有resnet18.caffemodel，resnet50.caffemodel，resnet101.caffemodel，resnet152.caffemodel

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：532676608
    • 提供者：qq_42871479

  1. py-R-FCN的ResNet50和ResNet101预训练模型

  2. 就是两个预训练模型，分别是ResNet-50的和ResNet-101的预训练模型。直接下载解压就行了。对了，是原版的RFCN哦，就是Caffe+Python的，不是tensorflow的model。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：307232768
    • 提供者：gusui7202

  1. Python-腾讯发布的大规模多标签图像数据集和ResNet101预训练模型

  2. 腾讯发布的大规模多标签图像数据集和ResNet-101预训练模型，这个模型在ImageNet数据集上达到 80.73% top-1 acc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39840387

  1. resnet101-caffe(2).pth

  2. ResNet-101在ImageNet数据集上的caffe预训练模型，可以用于分类和目标检测网络。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-22
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：qq_32261049

  1. ResNet-101-premodel.zip

  2. resnet101的预训练模型，imagenet上的预训练模型，当然是用于加载预训练参数的，适用于caffe框架下的网络模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：165675008
    • 提供者：bmyljl

  1. yolact_im700_54_800000.pth

  2. YOLACT预训练模型,Image Size:700 Backbone:Resnet101-FPN To evalute the model, put the corresponding weights file in the ./weights directory and run one of the following commands. The name of each config is everything before the numbers in the file name (

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：200278016
    • 提供者：hong3731

  1. resnet101_ibn_a.pth.tar

  2. resnet101_ibn_a.pth.tar，京东开源的face-reid中行人重识别数据集Market1501-resnet101预训练模型。（由于google云盘下载速度偏慢，所以上传到这里） 此处非常感谢京东与模型的分享者。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：qq_35975447

  1. resnet101预训练模型.zip

  2. resnet 101 pytorch 预训练模型，官网不太好下载，下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：165675008
    • 提供者：yyywxk

  1. resnet101预训练模型.zip（pytorch版本）

  2. 有能力和有耐心的可以去这里下载: https://download.pytorch.org/models/resnet101-5d3b4d8f.pth

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：165675008
    • 提供者：qq_36059536

  1. Mask_RCNN-源码

  2. 遮罩R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3，Keras和TensorFlow的的实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。 该存储库包括： 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标（AP） 在自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42140716

  1. ResnetGPT:用Resnet101 + GPT构建一个玩王者荣耀的AI-源码

  2. 基于pytorch框架用resnet101加GPT构建AI玩王者荣耀 本源码模型主要用了的源码的解码部分。以及pytorch自带的预训练模型“resnet101-5d3b4d8f.pth” 注意运行本代码需要注意以下几点注意！！！！！ 1，目前这个模型在用后裔100多局对战数据下训练出来后，对局表现出各种送人头之类的问题，以及代码本身各种不规范，请多原谅。 2，本代码本来只是我试验模型能否玩王者荣耀，B站朋友强烈要求开源。仓促开源估计问题很多，请多原谅。三，运行环境win10； win7未测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_42100032

  1. pytorch-playground：pytorch中的基础预训练模型和数据集（MNIST，SVHN，CIFAR10，CIFAR100，STL10，AlexNet，VGG16，VGG19，ResNet，Inception，SqueezeNe

  2. 这是pytorch初学者的游乐场，其中包含流行数据集上的预定义模型。 目前我们支持 mnist，svhn cifar10，cifar100 stl10 亚历克斯网 vgg16，vgg16_bn，vgg19，vgg19_bn resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnet152 squeezenet_v0，squeezenet_v1 inception_v3 这是MNIST数据集的示例。 这将自动下载数据集和预先训练的模型。 import t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42098104

  1. Transportation-ResNet-10-Classes-Recognization-Pytorch：在ResNet中训练我们自己的运输数据集，以获得特定的运输对象分类模型。 该模型可与LiDAR边界框跟踪进一步结合-源码

  2. T-Resnet：10类运输-识别-火炬 OSU-CITR行人检测项目 （张浩霖和杨东方） 最新版本：2019/11/19 这是PDF报告 环境 pytorch 1.2 pytorch-gpu 1.2 opencv 3+ 火炬网麻木python2.7 + 火炬视觉视觉matplotlib scikit学习 在conda中安装Torchnet： ://blog.csdn.net/weixin_43264516/article/details/83187775 请在python2.7中重建它！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：718274560
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 识别游戏：DNN分类器竞赛-源码

  2. ACSE 4.4-机器学习小型项目 识别游戏 此处提供所有信息： : 该项目旨在将具有3个RGB通道的64 * 64图片分类为200个类别。 当提供10000张未标记的图片作为测试数据时，提供了100000张带有标签的训练图片。 尝试在一些成熟的神经网络模型上进行转移学习，验证精度为0.35-0.824。 最后，我们决定将前4个模型组合在一起，并在排行榜上获得前3个出色的0.841准确性。 组合模型的工作流程： 使用的模型（带有ML的DenseNet代码和集成代码进行演示记录）： 整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42116713

  1. CNN_classification_feature_extraction：PyTorch中的CNN模型用于分类和特征提取-源码

  2. CNN_classification_feature_extraction 该存储库是pytorch中用于分类和特征提取的CNN的实现。 Pytorch预训练的模型已被用于其解释。 该代码支持数据并行性和多GPU，提早停止和类权重。 此外，您可以选择加载预训练的权重（在ImageNet数据集上进行训练）或使用随机权重从头开始训练。 预训练的模型结构在最后一层有1000个节点。 此代码将所有模型的最后一层修改为可与每个数据集兼容。 可以使用以下模型： 'resnet18', 'resne

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 删除-bg-源码

  2. Mask R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3，Keras和TensorFlow的的实现。 该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。 它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。 该存储库包括： 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42110533

  1. 实时AI：ECGR 4090 2021年Spring实时人工智能-源码

  2. Real-Time-AI-2021年SpringECGR 4090 0号 问题1 如hw0p1.py中所示，运行预训练的resnet101模型。 将五张不同的图像传递到模型中，可以在运行时观察其准确性。 为了运行克隆存储库并提取维护相同的文件结构。 将hw0p1.py的第21行修改为所需的图像，即“ randomResNetPics / fan.jpg”。 从复制的大部分代码 问题2 运行预训练的resgengen以输入马图像和输出斑马图像。 运行与问题1类似的方法，并修改第93行以使用不同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42150341

  1. pytorch-cnn-finetune：使用PyTorch微调预训练的卷积神经网络-源码

  2. 使用PyTorch对预训练的卷积神经网络进行微调。 产品特点 可以访问ImageNet上经过预训练的最受欢迎的CNN架构。 自动替换网络顶部的分类器，使您可以使用具有不同类数的数据集训练网络。 使您可以使用任何分辨率的图像（不仅限于在ImageNet上用于训练原始模型的分辨率）。 允许添加一个Dropout层或一个自定义池层。 支持的架构和模型 从包中： ResNet（ resnet18 ， resnet34 ， resnet50 ， resnet101 ， resnet152 ） R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42121086

  1. resnet101.rar

  2. resnet101预训练模型pytorch

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：166723584
    • 提供者：qq_35930005
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