linear_regression_ecommerce_data
这是Udemy课程的线性回归项目：Python for Data Science and Machnie Learning
如果打开笔记本时出现问题，请访问并将链接粘贴到笔记本中以进行查看。 这似乎是GitHub后端经常出现的问题。 有关更多信息，请参见： :
注意系数的解释。 在最简单的情况下，将采用一种平衡设计，其中预测变量不相关。 因此，假设所有其他预测变量均保持不变，则通过增加其中一个预测变量的单位，我们将看到因
使用Python进行简单线性回归
在ML算法中，我们有：
监督学习
无监督学习
在监督学习中，我们有：
回归
分类
首先，我们讨论不同类型的回归。
线性回归
简单线性回归
多元线性回归
逻辑回归
套索回归
岭回归
在此存储库中，我们讨论简单线性回归
简单线性回归：
It is applicable when relationship between input variable and output variable is linear, that is it should h
